作者ttucse ((((>(￣▽￣)<))))
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标题[请益] ai加速器是gpu还是risc-v终会得胜
时间Fri Feb 2 16:37:43 2024
之前看到新闻
Jim Keller去了一个设计以risc-v为基础的
ai加速器设计公司
那大家觉得在ai加速器
gpu这种不是通用的硬体最终会在性能胜出
还是以risc-v为基础的通用处理器的
ai加速器硬体会在市场上胜出
我的意思是
随着制程的进步
通用处理器比起gpu所多耗的晶片面积
会变得不重要吗？
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1F：推 hankower : 唯一相信Jim Keller 02/02 16:39
2F：推 iorittn : risc-v我记得是开源的架构，现实面开源的东西都很02/02 16:39
3F：→ iorittn : 少变主流 02/02 16:39
4F：推 capssan : 时间够长的话开源是会赢 前提是这个技术能活得够久 02/02 16:41
5F：→ bnn : 不同功用有些东西还是要运算的就是在CPU核心数算 02/02 16:43
6F：推 tomdavis : 要能证明可以复制出跟NV卡训练一模一样的结果 02/02 16:47
7F：→ tomdavis : 还要能更快更节能 这样才有用 02/02 16:48
8F：推 ohya111326 : 先搞出来再说 02/02 16:50
9F：推 janhon : 有cuda吗 02/02 16:50
10F：推 rebel : 你应该是是问gpu 跟asic 吧 02/02 16:52
11F：→ rebel : 我实在看不懂你的问题 gpu 就是通用的图型处理器阿 02/02 16:53
※ 编辑: ttucse (220.138.194.178 台湾), 02/02/2024 16:59:12
12F：推 Sixigma : RISCV通常谈的是CPU，跟GPU是两个概念 02/02 17:00
13F：推 rebel : 我觉得你没搞清楚这几个名词 cpu gpu asic riscv 02/02 17:01
14F：嘘 harry458031 : 你看一下世芯跟晶心科 一年前跟现在的股价对比 02/02 17:02
15F：→ Sixigma : 而且RISCV的优势之一是低功耗，那就跟HPC背道而驰 02/02 17:04
16F：→ Sixigma : 除非在携带式装备上讨论，但要谈取代还太太太早 02/02 17:05
17F：推 brightest : 很多间已经在做riscv 的hpc应用 会不会成功就不知 02/02 17:08
18F：→ brightest : 道 02/02 17:08
19F：推 xm3u4vmp6 : 看看极客湾96核心cpu 拿来玩游戏屌输10年前的gpu 02/02 17:10
20F：→ brightest : 不过TT已经搞很久了 好像还是没有太多成果 02/02 17:10
21F：→ xm3u4vmp6 : 一个是cpu 一个是gpu 02/02 17:10
22F：→ xm3u4vmp6 : 连google tpu 都没有屌打Nvidia了 别想riscv 了 02/02 17:11
23F：推 la8day : gpu一定赢 02/02 17:11
24F：→ xm3u4vmp6 : 会去做低功耗 或是边缘运算 就是代表 高性能跑不赢 02/02 17:13
25F：→ xm3u4vmp6 : 只好去旁边喝汤 02/02 17:13
26F：嘘 NEX4036 : 管他的 随便买 反正没过多久就喷出了 02/02 17:14
27F：→ xm3u4vmp6 : 比较有趣的是nanoPu 网卡封包直接传入暂存器 02/02 17:15
28F：推 SkyFluid : Tenstorrent做推理ok, 训练感觉还是不大行。况且a 02/02 17:36
29F：→ SkyFluid : i asic的发展架构有向gpu接近的趋势… 02/02 17:36
30F：推 YJJ : 总有投片试产并验证的时候 02/02 17:37
31F：→ nakayamayyt : 软体还是要配合 辉达不是只靠硬体称霸的 02/02 17:39
32F：→ mom213 : Risc-5主场在边缘运算 GPU强项在N卡有CUDA 手机晶片 02/02 17:51
33F：→ mom213 : NPU则优化张量运算 02/02 17:51
34F：推 simo520 : Cuda :不就我赢而已 02/02 17:58
35F：→ simo520 : Risc-V是要靠中国需求，不过…早晚还是要被掐掉 02/02 18:00
36F：→ csyang : quantum computer won! 02/02 18:07
37F：嘘 k85564 : ...... 02/02 18:17
38F：推 gabriel : Risc v是指令架构 跟gpu不同东西 看不懂你想说啥 02/02 18:25
39F：推 donod : GPU是通用处理器啊，你到底在说什麽你知道吗？ 02/02 18:29
40F：推 popcorny : sisd 跟 simd 比？ 02/02 18:30
41F：推 panjanhon : 告诉我哪只会喷就好了 02/02 18:41
42F：→ mamorui : 当然是gpu 02/02 18:46
43F：→ fan415 : 我不想知道 给我代码抄底就好。 02/02 18:53
44F：嘘 os369510 : 不知道你在讲什麽 02/02 19:15
45F：嘘 mit40491 : 工三小 02/02 19:29
46F：嘘 chewthelife8: 这三小问题 02/02 19:44
47F：→ felaray : GPU www.... 02/02 19:49
48F：嘘 vanii40 : 惨 02/02 19:56
49F：→ netsphere : 这篇的GPU是指20年前管线化的GPU吗 02/02 20:05
50F：推 WESTONE : 问题定义蛮不明的？ 02/02 20:21
51F：推 qwe78971 : 开源也要有强者研究 个人靠做兴趣跟爱然後又要高度 02/02 20:39
52F：→ qwe78971 : 专业知识 很难敌过领钱做研究的团队 02/02 20:39
53F：推 dynamo : 不同的东西，risc-v也是能搭GPU 又不冲突 02/02 20:48
54F：→ stosto : 要也是跟Arm比吧 02/02 23:51
55F：推 quartics : 一堆推文不会看，连RISC-V可以自己制定指令做加速 02/03 11:37
56F：→ quartics : 也不知 02/03 11:37
57F：→ Lipraxde : 自订指令集顶多就弄到 vector 差不多了 02/03 12:48
58F：→ Lipraxde : Inference 端大家都有机会赢 GPU，毕竟看的面向不 02/03 12:51
59F：→ Lipraxde : 同，training 要赢不光是硬体能力的问题，软体生态 02/03 12:51
60F：→ Lipraxde : 系也很重要 02/03 12:51
61F：→ homeworkboy : 用了通用型，应该只是方便能改而已，不会是取胜的关 02/03 14:15
62F：→ homeworkboy : 键 02/03 14:15
63F：嘘 Sapiees : 这篇太厉害了，直接重新定义通用 02/05 00:47
64F：推 gabkwd : 泥484文组der? 05/18 18:28