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※ 引述《davidwales (cluster)》之銘言: : 最近念投資組合有個靈感 : 有一個公式如下 : 假定給定歷史的covariance matrix(dim: N) : 我可以用以下公式 ω* = (Ω^-1 Ⅰ ) / Ⅰ^T Ω^-1 : ω* 是最佳投資組合的 weights vector : Ω 是 ex post的 共關聯矩陣 : Ⅰ^T = (1 1 .....1) 共 N個 1 : 如果要預測未來的市場投資組合 勢必要知道 未來的 Ω的演化方程式 : 不知道 VIX有可能用來推測Ω未來30天怎麼變化? : VIX 是從期貨推來的 : 應該也會有個期貨的 Ω吧?? : 故有此疑問 : 感謝解惑和討論!!! : m(_ _)m 其實你這想法還不錯 但是來股板問這個等同於去八卦板討論女權一樣 這裡大家只想看明天會漲的股票la 不過還是根據我經驗與拙見給你參考 假定有n個資產 SP500 中期國債 新興市場 歐洲股市 公司債等等 VIX只是SP500的隱含波動度喔 1維的東西 要去預測(nxn)/2的維度 不可能的 (因為共變異矩陣是對稱的,有重複) 那你試試看用歷史的VIX資料 從連續變數轉為類別 歸類成3個區間 低 中 高 怎麼切 最簡單就用百分位數切 然後去看屬於低區間的各資產日報酬的共變矩陣 再去看中區間的、再來高區間的 我相信應該會有不一樣的行為 那你就可以用這個東西做為一個估計 但我記得Mean-Variance架構最敏感的是對各資產mean的估計 只要差一點點,權重會差很多 共變關係的差異比較還好 所以你還是mean估準一點比較重要吧 --



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1F:推 davidwales : 感謝分享!! m(_ _)m 08/23 16:28
2F:推 kanrasan : 推 08/23 16:31
3F:噓 darkMood : 都是垃圾,有效的話,政府找數學家+金融家操作就好 08/23 16:49
4F:→ darkMood : 政府基金代操終於可以把平時沒貢獻的人用上去了 08/23 16:50
5F:推 NSKB : 真的都是啦機,三普一個推特全翻 08/23 17:00
6F:推 Freckle319 : 在海外交易版還行 08/23 17:16
7F:→ Freckle319 : 在股版太學術,看不懂的人太多會想噓你XD 08/23 17:16
8F:推 davidwales : 想法不錯喔! 08/23 17:31
9F:→ davidwales : 不過期貨的目的不就是可以預測未來走向嗎? 既然這樣 08/23 17:32
10F:→ davidwales : 還需要針對歷史數據做回歸嗎? 08/23 17:33
11F:推 IanLi : 這篇專業 08/23 20:14
12F:推 fireefax119 : 溫馨加感動 08/23 20:45
13F:推 smoker1225 : 對不起,書讀的少真的看不懂,但是還是要推 08/23 20:49
14F:推 meRscliche : 樓下台政財金請給翻譯,謝謝 08/23 23:04
15F:推 shiyeh : 我不是 樓下才是= = 08/24 00:44
16F:推 love942cg : 樓下才是 08/24 09:34







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