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※ 引述《davidwales (cluster)》之铭言: : 最近念投资组合有个灵感 : 有一个公式如下 : 假定给定历史的covariance matrix(dim: N) : 我可以用以下公式 ω* = (Ω^-1 Ⅰ ) / Ⅰ^T Ω^-1 : ω* 是最佳投资组合的 weights vector : Ω 是 ex post的 共关联矩阵 : Ⅰ^T = (1 1 .....1) 共 N个 1 : 如果要预测未来的市场投资组合 势必要知道 未来的 Ω的演化方程式 : 不知道 VIX有可能用来推测Ω未来30天怎麽变化? : VIX 是从期货推来的 : 应该也会有个期货的 Ω吧?? : 故有此疑问 : 感谢解惑和讨论!!! : m(_ _)m 其实你这想法还不错 但是来股板问这个等同於去八卦板讨论女权一样 这里大家只想看明天会涨的股票la 不过还是根据我经验与拙见给你参考 假定有n个资产 SP500 中期国债 新兴市场 欧洲股市 公司债等等 VIX只是SP500的隐含波动度喔 1维的东西 要去预测(nxn)/2的维度 不可能的 (因为共变异矩阵是对称的,有重复) 那你试试看用历史的VIX资料 从连续变数转为类别 归类成3个区间 低 中 高 怎麽切 最简单就用百分位数切 然後去看属於低区间的各资产日报酬的共变矩阵 再去看中区间的、再来高区间的 我相信应该会有不一样的行为 那你就可以用这个东西做为一个估计 但我记得Mean-Variance架构最敏感的是对各资产mean的估计 只要差一点点,权重会差很多 共变关系的差异比较还好 所以你还是mean估准一点比较重要吧 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.158.171.12 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1566548743.A.4FD.html
1F:推 davidwales : 感谢分享!! m(_ _)m 08/23 16:28
2F:推 kanrasan : 推 08/23 16:31
3F:嘘 darkMood : 都是垃圾,有效的话,政府找数学家+金融家操作就好 08/23 16:49
4F:→ darkMood : 政府基金代操终於可以把平时没贡献的人用上去了 08/23 16:50
5F:推 NSKB : 真的都是啦机,三普一个推特全翻 08/23 17:00
6F:推 Freckle319 : 在海外交易版还行 08/23 17:16
7F:→ Freckle319 : 在股版太学术,看不懂的人太多会想嘘你XD 08/23 17:16
8F:推 davidwales : 想法不错喔! 08/23 17:31
9F:→ davidwales : 不过期货的目的不就是可以预测未来走向吗? 既然这样 08/23 17:32
10F:→ davidwales : 还需要针对历史数据做回归吗? 08/23 17:33
11F:推 IanLi : 这篇专业 08/23 20:14
12F:推 fireefax119 : 温馨加感动 08/23 20:45
13F:推 smoker1225 : 对不起,书读的少真的看不懂,但是还是要推 08/23 20:49
14F:推 meRscliche : 楼下台政财金请给翻译,谢谢 08/23 23:04
15F:推 shiyeh : 我不是 楼下才是= = 08/24 00:44
16F:推 love942cg : 楼下才是 08/24 09:34







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