作者andrew43 (討厭有好心推文後刪文者)
看板Statistics
標題Re: [問題] 盒鬚圖比較迴歸分析
時間Thu Aug 1 10:31:27 2024
我想我完全知道 beta 怎麼算了。
先只看左圖最下面的表，
beta-value = 0.073800738,
xbar1 = 0.88, xbar2 = 0.96,
s1 = 0.778, s2 = 1.084
計算 (xbar1 - xbar2) / s2 = 0.07380074，和 beta-value 相符。
再看到右圖，beta-value = 0.285714286
套用一樣的計算方法，
(xbar1 - xbar2) / s2 = -0.2857143
一樣是相符的，只不過差了正負號，
表示計算結果應該取絕對值。
這樣的計算方法可以理解成
「x2的平均與x1的平均之差是幾個x2的標準偏差」。
不過我不清楚為什麼是以x2的標準偏差當分母。
常見的兩樣本效果量計算時是採用共同的標準偏差而非特定一組的。
或許有特定的用意吧。
另外這個軟體的精確性也值得懷疑。
圖中對於各組樣本的平均值及標準偏差明明有更精確的計算結果，
但計算beta值時竟是用了四捨五入的近似值來計算。
※ 引述《seewhat (聰明蛋蛋如我)》之銘言：
: 因公採購設備需要比較兩款設備差異性
: 設備商提供了一張盒鬚圖比較
: 最終結果為beta value<1
: 因為不熟悉統計學
: 請求萬能的PTT前輩們協助解答
: https://i.imgur.com/TeUZK8F.jpeg
: 請問上圖中的beta value含義以及如何計算出來
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1F：→ chang1248w: 圖表顯示的時候四捨五入很正常吧 08/01 12:04
2F：→ andrew43: 我是說，計算beta竟用近似值去算，但明明有精確值可用 08/01 12:40
3F：→ andrew43: ，沒道理。 08/01 12:40
4F：→ andrew43: 不是討論顯示四捨五入。 08/01 12:40
5F：→ yhliu: a是標準化迴歸係數(beta係數)觀念，但應該用兩樣本做兩群體 08/02 06:22
6F：→ yhliu: 之共同標準差聯合估計較合理。再者，beta係數就像一般迴歸 08/02 06:24
7F：→ yhliu: 係數，或在此相當於兩樣本平均數差一樣，只是一個差異指標 08/02 06:26
8F：→ yhliu: 與 1 比較並無意義。在一般簡單直線迴歸，beta係數不但對 Y 08/02 06:28
9F：→ yhliu: 做了標準化，還對 X 做了標準化，因此等於相關係數，絕對值 08/02 06:29
10F：→ yhliu: 一定不超過 1，在此則 beta 絕對值只相當於兩平均數差異用 08/02 06:31
11F：→ yhliu: 標準差為單位衡量是幾單位標準差。 08/02 06:32