作者andrew43 (讨厌有好心推文後删文者)
看板Statistics
标题Re: [问题] 盒须图比较回归分析
时间Thu Aug 1 10:31:27 2024
我想我完全知道 beta 怎麽算了。
先只看左图最下面的表，
beta-value = 0.073800738,
xbar1 = 0.88, xbar2 = 0.96,
s1 = 0.778, s2 = 1.084
计算 (xbar1 - xbar2) / s2 = 0.07380074，和 beta-value 相符。
再看到右图，beta-value = 0.285714286
套用一样的计算方法，
(xbar1 - xbar2) / s2 = -0.2857143
一样是相符的，只不过差了正负号，
表示计算结果应该取绝对值。
这样的计算方法可以理解成
「x2的平均与x1的平均之差是几个x2的标准偏差」。
不过我不清楚为什麽是以x2的标准偏差当分母。
常见的两样本效果量计算时是采用共同的标准偏差而非特定一组的。
或许有特定的用意吧。
另外这个软体的精确性也值得怀疑。
图中对於各组样本的平均值及标准偏差明明有更精确的计算结果，
但计算beta值时竟是用了四舍五入的近似值来计算。
※ 引述《seewhat (聪明蛋蛋如我)》之铭言：
: 因公采购设备需要比较两款设备差异性
: 设备商提供了一张盒须图比较
: 最终结果为beta value<1
: 因为不熟悉统计学
: 请求万能的PTT前辈们协助解答
: https://i.imgur.com/TeUZK8F.jpeg
: 请问上图中的beta value含义以及如何计算出来
: ----
: Sent from BePTT on my iPhone 12 Pro
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1F：→ chang1248w: 图表显示的时候四舍五入很正常吧 08/01 12:04
2F：→ andrew43: 我是说，计算beta竟用近似值去算，但明明有精确值可用 08/01 12:40
3F：→ andrew43: ，没道理。 08/01 12:40
4F：→ andrew43: 不是讨论显示四舍五入。 08/01 12:40
5F：→ yhliu: a是标准化回归系数(beta系数)观念，但应该用两样本做两群体 08/02 06:22
6F：→ yhliu: 之共同标准差联合估计较合理。再者，beta系数就像一般回归 08/02 06:24
7F：→ yhliu: 系数，或在此相当於两样本平均数差一样，只是一个差异指标 08/02 06:26
8F：→ yhliu: 与 1 比较并无意义。在一般简单直线回归，beta系数不但对 Y 08/02 06:28
9F：→ yhliu: 做了标准化，还对 X 做了标准化，因此等於相关系数，绝对值 08/02 06:29
10F：→ yhliu: 一定不超过 1，在此则 beta 绝对值只相当於两平均数差异用 08/02 06:31
11F：→ yhliu: 标准差为单位衡量是几单位标准差。 08/02 06:32