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我有30個受試者 每個受試者有一個 age 的data 以及 blood pressure (bp) 但bp測了2次 我知道可以每個人取得2次bp 的 average 然後直接做 bp average 與 age的correlation (圖會有30個 data point) 但如果不取2次bp 的 average 直接做 bp 與 age的correlation (圖會有60個 data point) 這應該不行吧? 如果不取2次bp 的 average 要做這個correlation 該用什麼統計方法呢 謝謝 ----- Sent from JPTT on my iPhone --



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1F:→ R2003: 2次bp分別做correlation,然後檢定coeff.之間significance? 07/10 18:45
2F:→ cwhalf: 沒有要分開做correlation 喔 07/10 20:50
3F:→ R2003: 不是啊,你如果兩個coeff.之間的檢定不拒絕H0 07/10 22:21
4F:→ R2003: 不就代表任取一組bp的correlation不影響對母體的估計? 07/10 22:23
5F:→ R2003: (能不能估計母體是另外一回事) 07/10 22:42
6F:→ R2003: 如果不是要比較兩組bp,直接把bp取mean反而會有問題吧? 07/10 22:44
7F:→ cwhalf: 而其實現在data就是任取一組bp做correlation的話都是trend 07/11 00:15
8F:→ cwhalf: …. 07/11 00:15
9F:→ cwhalf: P都介於0.05-0.1之間 07/11 00:16
10F:→ cwhalf: 我只是想知道 如果不取兩次bp的mean去做correlation的話 07/11 00:17
11F:→ cwhalf: 有沒有其他統計方法 07/11 00:17
12F:→ cwhalf: Linear mixed model嗎? 07/11 00:18
13F:→ yhliu: 兩次測量如果是單純重覆,可以考慮模型 Yij = a + bXi +Eij 07/11 07:09
14F:→ yhliu: Correlation 是什麼? Y = a + bX + E, 資料 Yi=a+bXi+Ei, 07/11 07:13
15F:→ yhliu: 是上列線性模型判定係數的平方根,帶上 b 的正負。 07/11 07:14
16F:→ yhliu: 其中假設誤差項 E 和共變項 X 是零相關的。 07/11 07:17
17F:→ yhliu: 如果兩次測量情況不同,則需視實際情況假設適當模型再來考 07/11 07:18
18F:→ yhliu: 慮相關係數之計算問題。 07/11 07:19
19F:→ andrew43: 測血壓二次只是單純重複測還是中間有做什麼事情? 07/11 08:23
20F:推 jasonfun44: 不就變異共變異舉正算2次? 07/11 08:45
21F:→ cwhalf: 中間沒有做什麼事 07/11 11:36
22F:→ andrew43: 這樣的話,取平均沒什麼問題也省事。混合模型不會讓檢定 07/11 13:29
23F:→ andrew43: 力變大。 07/11 13:29
25F:→ sacidoO: 這本書這個章節跟你描述的問題一樣,作者建議用平均取代 07/12 23:07
26F:→ sacidoO: 個別data point. (你如果直上60 p會變顯著)。有空的話 07/12 23:07
27F:→ sacidoO: 可以估狗這個詞‘Repeated Measures Correlation’(rmco 07/12 23:07
28F:→ sacidoO: rr)嚴謹一點的話要先證明重複性的data point 沒有太大組 07/12 23:07
29F:→ sacidoO: 內變異/相關性 07/12 23:07
30F:推 a78998042a: 可以考慮用 bootstrap 算一個無母數的迴歸係數,就可 07/19 02:50
31F:→ a78998042a: 以保留重複樣本的資訊。即每次抽重複樣本的其中一個 07/19 02:50
32F:→ a78998042a: ,計算出多個迴歸係數,再平均這些迴歸係數。他的檢 07/19 02:50
33F:→ a78998042a: 定也可以透過重抽來建立分佈。 07/19 02:50
34F:→ yhliu: 在重複數固定,如本例重複數都是 2,用平均值計算與用原始 07/19 11:26
35F:→ yhliu: 觀測值計算,其迴歸係數相等而相關係數因少予觀測值與平均 07/19 11:28
36F:→ yhliu: 值之間的變異而擴大(分母縮小)。故兩種算法雖做顯著性檢 07/19 11:30
37F:→ yhliu: 定時自由度不同,其實結果可以仔細再算算看,可能是一致的 07/19 11:32
38F:→ yhliu: 請參酌 https://yhliu2k.pixnet.net/blog/post/157161007 07/19 13:04
39F:→ recorriendo: bootstrap不錯 不過重複抽樣時要以人為單位抽 才保 07/23 12:35
40F:→ recorriendo: 留repeated measures資訊 07/23 12:35
41F:→ yhliu: sacidoO 所引文章,似是不同情形,另文談之: 07/25 12:42







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