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請問當我們要檢定的標的是順序的時候,怎樣設計假說與進行檢定? 例如想要把三種職業的平均年薪排序,表示我們要檢定 mu_3 > mu_2 > mu_1 此時替代假說應該就是 Ha: mu_3 > mu_2 > mu_1 但這時候虛無假說怎麼表示? 此外,怎樣定測試的統計量? 還是說把這個複雜的檢定問題拆成好幾個「標準的」檢定問題(即一次只 比較兩個變量)如下? Hn_1: mu_3 <= mu_1 Ha_1: mu_3 > mu_1 Hn_2: mu_3 <= mu_2 Ha_2: mu_3 > mu_2 Hn_3: mu_2 <= mu_1 Ha_3: mu_2 > mu_1 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.200.19 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1717498639.A.CB7.html
1F:→ yhliu: 以3個群體為例,對立假說是 mu1 < mu2 < mu3, 虛無假說可 06/05 08:49
2F:→ yhliu: 能是 mu1=mu2=mu3;不過更能讓人接受的是 H0 如前而 Ha 是 06/05 08:52
3F:→ yhliu: mu1 =< mu2 =< mu3 但 mu1, mu2, mu3 不全等。 06/05 08:53
4F:→ yhliu: 如果不是這樣,mu1, mu2, mu3 1以任意而對立假說是 06/05 08:55
5F:→ yhliu: mu1 < mu2 < mu3 則虛無假說很複雜,檢定也很難做。 06/05 08:56
上面陳述不是很清楚,為何會導致 mu_i (i=1 to 3) 任意? 另外,Ha 和 Hn 不是必須彼此互為餘事件嗎?
6F:→ yhliu: 至於 H0: mu1 = mu2 = mu3 對 Ha: mu1=<mu2=<mu3且不全等 06/05 08:58
7F:→ yhliu: 的檢定,可以參考如 testing against ordered alternatives 06/05 09:03
8F:→ yhliu: 的文獻。一個係統性的方法是用概度比檢定。 06/05 09:05
※ 編輯: saltlake (114.36.200.19 臺灣), 06/06/2024 05:49:02
9F:→ yhliu: 我的意思是:如果參數空間是 mu1, mu2, mu3 都是任意的,而 06/06 07:38
10F:→ yhliu: 對立假說是 mu1 < mu2 < mu3 這個特定順序,那麼虛無假說就 06/06 07:40
11F:→ yhliu: 很複雜了。但通常虛無假說是相對較簡單的假說,雖理論上非 06/06 07:42
12F:→ yhliu: 必要。我不知有沒有文獻討論過 H0:任意順序 Ha: 特定順序 06/06 07:45
13F:→ yhliu: 這種問題的討論了。在一般 ANOVA 是 H0:全等 Ha:部分不等 06/06 07:48
14F:→ yhliu: 這樣的檢定;H0 不變,Ha:特定順序 這問題的討論,是希望找 06/06 07:51
15F:→ yhliu: 出更強力(more powerful)的檢定,最好是能找出最強力檢定這 06/06 07:52
16F:→ yhliu: 種結果。但我沒注意這問題的發展。 06/06 07:54
17F:→ yhliu: 又:理論上不管你把參蜈空間怎麼分割,概度比檢定都可以進 06/06 07:55
18F:→ yhliu: 行,包括前述 H0:任意, Ha:特定順序。 06/06 07:57
19F:→ yhliu: 當然,上述 "H0:任意" 意思其實是 Ha 之外的所有情形. 06/06 07:59
20F:→ chang1248w: 能不能處理 | mu2 - (mu1+mu3)/2 |? 06/07 16:55
21F:推 chang1248w: 甚至三者的平均 06/07 16:56
22F:推 andrew43: 回樓上,可以自訂contrast 06/08 11:57







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