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请问当我们要检定的标的是顺序的时候,怎样设计假说与进行检定? 例如想要把三种职业的平均年薪排序,表示我们要检定 mu_3 > mu_2 > mu_1 此时替代假说应该就是 Ha: mu_3 > mu_2 > mu_1 但这时候虚无假说怎麽表示? 此外,怎样定测试的统计量? 还是说把这个复杂的检定问题拆成好几个「标准的」检定问题(即一次只 比较两个变量)如下? Hn_1: mu_3 <= mu_1 Ha_1: mu_3 > mu_1 Hn_2: mu_3 <= mu_2 Ha_2: mu_3 > mu_2 Hn_3: mu_2 <= mu_1 Ha_3: mu_2 > mu_1 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.200.19 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1717498639.A.CB7.html
1F:→ yhliu: 以3个群体为例,对立假说是 mu1 < mu2 < mu3, 虚无假说可 06/05 08:49
2F:→ yhliu: 能是 mu1=mu2=mu3;不过更能让人接受的是 H0 如前而 Ha 是 06/05 08:52
3F:→ yhliu: mu1 =< mu2 =< mu3 但 mu1, mu2, mu3 不全等。 06/05 08:53
4F:→ yhliu: 如果不是这样,mu1, mu2, mu3 1以任意而对立假说是 06/05 08:55
5F:→ yhliu: mu1 < mu2 < mu3 则虚无假说很复杂,检定也很难做。 06/05 08:56
上面陈述不是很清楚,为何会导致 mu_i (i=1 to 3) 任意? 另外,Ha 和 Hn 不是必须彼此互为余事件吗?
6F:→ yhliu: 至於 H0: mu1 = mu2 = mu3 对 Ha: mu1=<mu2=<mu3且不全等 06/05 08:58
7F:→ yhliu: 的检定,可以参考如 testing against ordered alternatives 06/05 09:03
8F:→ yhliu: 的文献。一个系统性的方法是用概度比检定。 06/05 09:05
※ 编辑: saltlake (114.36.200.19 台湾), 06/06/2024 05:49:02
9F:→ yhliu: 我的意思是:如果参数空间是 mu1, mu2, mu3 都是任意的,而 06/06 07:38
10F:→ yhliu: 对立假说是 mu1 < mu2 < mu3 这个特定顺序,那麽虚无假说就 06/06 07:40
11F:→ yhliu: 很复杂了。但通常虚无假说是相对较简单的假说,虽理论上非 06/06 07:42
12F:→ yhliu: 必要。我不知有没有文献讨论过 H0:任意顺序 Ha: 特定顺序 06/06 07:45
13F:→ yhliu: 这种问题的讨论了。在一般 ANOVA 是 H0:全等 Ha:部分不等 06/06 07:48
14F:→ yhliu: 这样的检定;H0 不变,Ha:特定顺序 这问题的讨论,是希望找 06/06 07:51
15F:→ yhliu: 出更强力(more powerful)的检定,最好是能找出最强力检定这 06/06 07:52
16F:→ yhliu: 种结果。但我没注意这问题的发展。 06/06 07:54
17F:→ yhliu: 又:理论上不管你把参蜈空间怎麽分割,概度比检定都可以进 06/06 07:55
18F:→ yhliu: 行,包括前述 H0:任意, Ha:特定顺序。 06/06 07:57
19F:→ yhliu: 当然,上述 "H0:任意" 意思其实是 Ha 之外的所有情形. 06/06 07:59
20F:→ chang1248w: 能不能处理 | mu2 - (mu1+mu3)/2 |? 06/07 16:55
21F:推 chang1248w: 甚至三者的平均 06/07 16:56
22F:推 andrew43: 回楼上,可以自订contrast 06/08 11:57







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