只能概念性地回答問題，不表示一定合適，也不表示問題應該如此分析。 把資料視為以下幾個變數 subject（多元類別；病人ID） y（數值） x（數值） group（二元類別；有或無病） timing（二元類別；前或後測） 再建立以下線性模型 y ~ s + x + group + timing + x*group + x*timing + group*timing + x*group*timing 這裡 s 為與 subject 有關的隨機因子，實際項目依實驗設計與目的。 而你感興趣的「檢驗二個斜率差值是否相等」就會是最後那項三維交互作用檢驗的假說。 ※ 引述《heading (heading)》之銘言： : 我有2組受試者(正常人 vs 病人) : 在治療前pre 與 治療後post 都有測量兩個生理指標 x 與 y : 治療前 HC 裏面 x與y 有顯著 correlation : PD 裏面 x與y 的 correlation 不顯著 : 兩組斜率肉眼看起來很有差異 : 但治療後 看起來 兩組斜率沒有差異 : 我想證明 : x與y 的關係在 pre 時 兩組斜率的差異 : 比起 post 時 兩組斜率的差異 有顯著差異 : 有神人知道這統計要怎麼做嗎? : 感謝 --

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