只能概念性地回答问题，不表示一定合适，也不表示问题应该如此分析。 把资料视为以下几个变数 subject（多元类别；病人ID） y（数值） x（数值） group（二元类别；有或无病） timing（二元类别；前或後测） 再建立以下线性模型 y ~ s + x + group + timing + x*group + x*timing + group*timing + x*group*timing 这里 s 为与 subject 有关的随机因子，实际项目依实验设计与目的。 而你感兴趣的「检验二个斜率差值是否相等」就会是最後那项三维交互作用检验的假说。 ※ 引述《heading (heading)》之铭言： : 我有2组受试者(正常人 vs 病人) : 在治疗前pre 与 治疗後post 都有测量两个生理指标 x 与 y : 治疗前 HC 里面 x与y 有显着 correlation : PD 里面 x与y 的 correlation 不显着 : 两组斜率肉眼看起来很有差异 : 但治疗後 看起来 两组斜率没有差异 : 我想证明 : x与y 的关系在 pre 时 两组斜率的差异 : 比起 post 时 两组斜率的差异 有显着差异 : 有神人知道这统计要怎麽做吗? : 感谢 --

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