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看板Statistics
標題[問題] 直線的斜率怎麼比類似ANOVA
時間Sun Aug 6 03:58:19 2023
我有2組受試者(正常人 vs 病人)
在治療前pre 與 治療後post 都有測量兩個生理指標 x 與 y
治療前 HC 裏面 x與y 有顯著 correlation
PD 裏面 x與y 的 correlation 不顯著
兩組斜率肉眼看起來很有差異
但治療後 看起來 兩組斜率沒有差異
我想證明
x與y 的關係在 pre 時 兩組斜率的差異
比起 post 時 兩組斜率的差異 有顯著差異
有神人知道這統計要怎麼做嗎?
感謝
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1F：推 andrew43: 前後測（因子）和處理（因子）的交互作用。 08/06 11:48
2F：→ andrew43: 抱歉，推錯。 08/06 11:48
3F：→ andrew43: 前測是共變數，處理是因子，檢驗二者的交互作用。 08/06 11:49
4F：推 andrew43: 似乎你總共有四個斜率，為處理t和種類k的2x2設計，那可 08/06 12:02
5F：→ andrew43: 以藉由交互作用的事後比較或設計特定對比來進行。 08/06 12:02
6F：→ andrew43: 但這樣也需要納入隨即因子，畢竟存在同受測者的重複測 08/06 12:04
7F：→ andrew43: 量。 08/06 12:04
8F：推 tmtm39: 套用nest anova或repeated measure anova的算法或許可行？ 08/06 16:53
9F：→ heading: 對 共有四個斜率 08/07 11:47
10F：→ recorriendo: 首先correlation不同和斜率不同是兩個概念 邏輯上互 08/07 18:15
11F：→ recorriendo: 不蘊含 各自也不構成對對方的支持 08/07 18:15
12F：→ recorriendo: 再者你所述等於是difference in slops在前後測的di 08/07 18:16
13F：→ recorriendo: fference 也就是一個3-way interaction 08/07 18:16
14F：→ recorriendo: *slopes 08/07 18:17
15F：→ recorriendo: 樣本不夠大可幾乎肯定檢定出來不會顯著 08/07 18:20
16F：→ recorriendo: 至於具體做法就用x,y之一當outcome 做rmANOVA檢定3 08/07 18:25
17F：→ recorriendo: -way interaction 08/07 18:25