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标题[问题] 直线的斜率怎麽比类似ANOVA
时间Sun Aug 6 03:58:19 2023
我有2组受试者(正常人 vs 病人)
在治疗前pre 与 治疗後post 都有测量两个生理指标 x 与 y
治疗前 HC 里面 x与y 有显着 correlation
PD 里面 x与y 的 correlation 不显着
两组斜率肉眼看起来很有差异
但治疗後 看起来 两组斜率没有差异
我想证明
x与y 的关系在 pre 时 两组斜率的差异
比起 post 时 两组斜率的差异 有显着差异
有神人知道这统计要怎麽做吗?
感谢
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1F：推 andrew43: 前後测（因子）和处理（因子）的交互作用。 08/06 11:48
2F：→ andrew43: 抱歉，推错。 08/06 11:48
3F：→ andrew43: 前测是共变数，处理是因子，检验二者的交互作用。 08/06 11:49
4F：推 andrew43: 似乎你总共有四个斜率，为处理t和种类k的2x2设计，那可 08/06 12:02
5F：→ andrew43: 以藉由交互作用的事後比较或设计特定对比来进行。 08/06 12:02
6F：→ andrew43: 但这样也需要纳入随即因子，毕竟存在同受测者的重复测 08/06 12:04
7F：→ andrew43: 量。 08/06 12:04
8F：推 tmtm39: 套用nest anova或repeated measure anova的算法或许可行？ 08/06 16:53
9F：→ heading: 对 共有四个斜率 08/07 11:47
10F：→ recorriendo: 首先correlation不同和斜率不同是两个概念 逻辑上互 08/07 18:15
11F：→ recorriendo: 不蕴含 各自也不构成对对方的支持 08/07 18:15
12F：→ recorriendo: 再者你所述等於是difference in slops在前後测的di 08/07 18:16
13F：→ recorriendo: fference 也就是一个3-way interaction 08/07 18:16
14F：→ recorriendo: *slopes 08/07 18:17
15F：→ recorriendo: 样本不够大可几乎肯定检定出来不会显着 08/07 18:20
16F：→ recorriendo: 至於具体做法就用x,y之一当outcome 做rmANOVA检定3 08/07 18:25
17F：→ recorriendo: -way interaction 08/07 18:25