作者etudiant (chawit)
看板Statistics
標題[問題] 多元迴歸分析與相關分析之問題
時間Tue Feb 7 00:43:32 2023
板上的各位大大好
小弟想來請教一個統計問題
如果相關分析某自變數呈現顯著正相關，但在跑多元迴歸的時候都是顯著負相關，應該代
表與其他變數中有交互作用存在，這樣我還能拿這個負相關去佐證我的研究假說嗎？
不知道會不會不清楚，但簡單來說就是下面三種狀況
我假設為該變數對應變數是負向關係
回歸分析：顯著正向
多元迴歸（控制變數+該自變數）：顯著負向
多元迴歸（全部變數）：顯著負向
vif每個都在3以下，也沒有明顯共線性問題，想請問若用這樣佐證我的假設的話，會不會
有問題，謝謝！
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1F：→ yhliu: 當 Y 與 X 的簡單相關與控制 Z 後的偏相關符號不同，代表 02/07 09:01
2F：→ andrew43: 沒看看有交互作用的模型嗎？ 02/07 09:01
3F：→ yhliu: Ｙ與 X 的關係不像簡單相關所呈現的那樣簡單，而必須仔細分 02/07 09:03
4F：→ yhliu: 析 Y, X, Z 三者的關係。 02/07 09:04
5F：→ yhliu: 又：統計中的交互作用是類似藥物的交互作用，即效果不是相 02/07 09:06
6F：→ yhliu: 加的； 社會學中的 interactive 也譯交互作用，另一譯是 02/07 09:07
7F：→ yhliu: Y 對 X, Z 的複迴歸中 Y 與 X 的迴歸係數正負同於控制 Z 後 02/07 09:10
8F：→ yhliu: Y 與 X 的偏相關。 02/07 09:10
9F：→ yhliu: 社會學中的 interactive 也譯交互作用，另一譯是 02/07 09:11
10F：→ yhliu: 互動，其實可說是兩人事物間的關聯。 02/07 09:11
11F：→ andrew43: 一種經典情況就是simpson paradox 02/07 10:05
12F：→ etudiant: 回樓上大大 原本有把這項變數改為某個自變數的調節因子 02/07 19:30
13F：→ etudiant: ，但並沒有呈現顯著，但還沒考慮他跟控制變數的關係 02/07 19:30
14F：→ etudiant: 關於三者關係的考量，我可能的確要重新思考一下，目前只 02/07 19:34
15F：→ etudiant: 想到可能他是中介或是調節因子 02/07 19:34
17F：→ yhliu: X, Y 有簡單正相關，加入 Z 後變成負的偏相關，這就是迴歸 03/12 09:12
18F：→ yhliu: 模型的 Simpson's paradox, 或稱 Z 是一個曲解變數。 03/12 09:14
19F：→ yhliu: 不談因果關係，只論統計關聯，就是 Z 與 X, 與 Y 都有關聯 03/12 09:15
20F：→ yhliu: Z 與 X, Y 間的關聯是同正負的，因此導致 X 透過 Z 與 Y 的 03/12 09:17
21F：→ yhliu: 間接關聯是正的。也就是說：X 與 Y 之間的關聯至少可分兩條 03/12 09:18
22F：→ yhliu: 線，一是直接相關聯，二是透過 Z 的間接關聯。當這兩條線的 03/12 09:20
23F：→ yhliu: 關聯正負方向相反，而且間接關聯這線的關聯強度超過直接關 03/12 09:21
24F：→ yhliu: 聯的強度時，就發生 Simpson's paradox。如果要用因果模型 03/12 09:23
25F：→ yhliu: 解釋，假設 X 影響 Y，那麼 Z 有可能是 X-Y 之間的中介變數 03/12 09:24
26F：→ yhliu: 也可能 Z 和 X 都只是 Y 的解釋變數，只是 Z 恰巧與 X 有統 03/12 09:26
27F：→ yhliu: 計關聯；也可能 Z 同時影響 X 和 Y, X 反而是 Z-Y 關係的中 03/12 09:27
28F：→ yhliu: 介。 03/12 09:28