作者etudiant (chawit)
看板Statistics
标题[问题] 多元回归分析与相关分析之问题
时间Tue Feb 7 00:43:32 2023
板上的各位大大好
小弟想来请教一个统计问题
如果相关分析某自变数呈现显着正相关，但在跑多元回归的时候都是显着负相关，应该代
表与其他变数中有交互作用存在，这样我还能拿这个负相关去佐证我的研究假说吗？
不知道会不会不清楚，但简单来说就是下面三种状况
我假设为该变数对应变数是负向关系
回归分析：显着正向
多元回归（控制变数+该自变数）：显着负向
多元回归（全部变数）：显着负向
vif每个都在3以下，也没有明显共线性问题，想请问若用这样佐证我的假设的话，会不会
有问题，谢谢！
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1F：→ yhliu: 当 Y 与 X 的简单相关与控制 Z 後的偏相关符号不同，代表 02/07 09:01
2F：→ andrew43: 没看看有交互作用的模型吗？ 02/07 09:01
3F：→ yhliu: Ｙ与 X 的关系不像简单相关所呈现的那样简单，而必须仔细分 02/07 09:03
4F：→ yhliu: 析 Y, X, Z 三者的关系。 02/07 09:04
5F：→ yhliu: 又：统计中的交互作用是类似药物的交互作用，即效果不是相 02/07 09:06
6F：→ yhliu: 加的； 社会学中的 interactive 也译交互作用，另一译是 02/07 09:07
7F：→ yhliu: Y 对 X, Z 的复回归中 Y 与 X 的回归系数正负同於控制 Z 後 02/07 09:10
8F：→ yhliu: Y 与 X 的偏相关。 02/07 09:10
9F：→ yhliu: 社会学中的 interactive 也译交互作用，另一译是 02/07 09:11
10F：→ yhliu: 互动，其实可说是两人事物间的关联。 02/07 09:11
11F：→ andrew43: 一种经典情况就是simpson paradox 02/07 10:05
12F：→ etudiant: 回楼上大大 原本有把这项变数改为某个自变数的调节因子 02/07 19:30
13F：→ etudiant: ，但并没有呈现显着，但还没考虑他跟控制变数的关系 02/07 19:30
14F：→ etudiant: 关於三者关系的考量，我可能的确要重新思考一下，目前只 02/07 19:34
15F：→ etudiant: 想到可能他是中介或是调节因子 02/07 19:34
17F：→ yhliu: X, Y 有简单正相关，加入 Z 後变成负的偏相关，这就是回归 03/12 09:12
18F：→ yhliu: 模型的 Simpson's paradox, 或称 Z 是一个曲解变数。 03/12 09:14
19F：→ yhliu: 不谈因果关系，只论统计关联，就是 Z 与 X, 与 Y 都有关联 03/12 09:15
20F：→ yhliu: Z 与 X, Y 间的关联是同正负的，因此导致 X 透过 Z 与 Y 的 03/12 09:17
21F：→ yhliu: 间接关联是正的。也就是说：X 与 Y 之间的关联至少可分两条 03/12 09:18
22F：→ yhliu: 线，一是直接相关联，二是透过 Z 的间接关联。当这两条线的 03/12 09:20
23F：→ yhliu: 关联正负方向相反，而且间接关联这线的关联强度超过直接关 03/12 09:21
24F：→ yhliu: 联的强度时，就发生 Simpson's paradox。如果要用因果模型 03/12 09:23
25F：→ yhliu: 解释，假设 X 影响 Y，那麽 Z 有可能是 X-Y 之间的中介变数 03/12 09:24
26F：→ yhliu: 也可能 Z 和 X 都只是 Y 的解释变数，只是 Z 恰巧与 X 有统 03/12 09:26
27F：→ yhliu: 计关联；也可能 Z 同时影响 X 和 Y, X 反而是 Z-Y 关系的中 03/12 09:27
28F：→ yhliu: 介。 03/12 09:28