作者freeinmusic (蛤)
看板Statistics
標題[問題] 卡方檢定的使用
時間Wed Oct 20 23:07:43 2021
本身是統計新手
最近遇到實驗結果需要分析其差異性
但不確定是否是用卡方檢定
所以上來請教一下
以下是實驗敘述及數據:
某組織是由A,B 兩種細胞組成的
我們想知道加藥是否能改變某個組織的細胞組成
因此我們對實驗動物加藥/沒加藥後取組織出來計算A,B兩種細胞百分比，
三重覆後得到數據如下:
第1次實驗取出的組織
沒加藥: A細胞 70% B細胞 30%
有加藥: A細胞 40% B細胞 60%
第2次實驗取出的組織
沒加藥: A細胞 72% B細胞 28%
有加藥: A細胞 35% B細胞 65%
第3次實驗取出的組織
沒加藥: A細胞 66% B細胞 34%
有加藥: A細胞 43% B細胞 57%
我目前的做法是將三次結果平均後得到
沒加藥: A細胞 69.3% B細胞 30.6%
有加藥: A細胞 39.3% B細胞 60.6%
再來用卡分檢定計算
但因為我目前看到使用卡方檢定的例子裡
每一個樣本在各類別變項中都是獨立的
而我的數據裡是一個組織在細胞的類別變相裡分別占不同的百分比
然後又有三重覆
因此想詢問一下版上的大大們，這種情況是否可以用卡方檢定計算呢?
或者是只能用student t-test比較沒加藥和有加藥時A細胞的p值及B細胞的p值呢?
感謝~
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.32.9 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1634742465.A.4F9.html
1F：→ andrew43: 考慮CMH test，第幾次實驗視為分層。 10/21 09:16
2F：推 mathchin: 這邊看起來觀察值是組織裡A,B的比例（連續變數），用t-t 10/21 13:14
3F：→ mathchin: est應該可以但n=3好像有點小，卡方一般用在類別變數？ 10/21 13:14
4F：推 andrew43: 看看是不是真的算出細胞個數還是只有百分比。 10/21 17:31
感謝樓上的大大們!!
我沒有注意到我的資料的變數是連續變數，看起來我應該用ttest比較正確~
然後n值其實不只3 但怕資料太多打起來太亂所以只列了三個
因為我們的組織個體差異蠻大的，所以如果算細胞個數的話差異會非常大，因此
才會用百分比的方式，不過我會再研究一下CMH test，再次感謝~~
※ 編輯: freeinmusic (140.109.32.9 臺灣), 10/22/2021 18:55:49
5F：推 andrew43: 考慮採用配對樣本檢驗。 10/22 19:21
6F：推 zhiying: 如果加藥前後是同一隻動物的同一個組織，要用配對樣本 10/22 23:54
7F：→ zhiying: t檢定，如果是不同隻動物的組織用ttest就好，還要考慮 10/22 23:54
8F：→ zhiying: 如果每個組織細胞數差很多n又小可能不是常態分佈，要用 10/22 23:54
9F：→ zhiying: Mann–Whitney U test (獨立）或是Wilcoxon signed-ra 10/22 23:54
10F：→ zhiying: nk test （配對） 10/22 23:54
11F：→ recorriendo: combined test除了用CMH也可以用Liptak method 10/23 14:21
12F：→ recorriendo: 或Fisher method 10/23 14:27