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當我們要比較兩組隨機變數的表現是否有差異,我們不能直接 比較兩組變數個別平均表現的大小,而必須比較兩組變數的差 值變數的大小。 假如我們有這兩組隨機變數的樣本的原始數據自然沒問題。但 即使沒有,只要我們有這兩組隨機變數的表現之樣本平均值、 樣本誤差、和樣本大小,還是可以引用兩隨機變數的差值的學 生分布之公式,計算兩隨機變數差值的學生分布變數值,以及 估算其是否有統計顯著性。 但如果這兩組隨機變數的表現之樣本平均值、樣本誤差、和樣 本大小,是得自不同的論文呢? 比方說某甲做了某A藥品和某B藥品治療感冒的效果,都和服安 慰劑的對照組比對。 某乙也做了對同種感冒的研究,但適用某C和某D藥品,並和安 慰劑的對照組比對。 那麼我們能否直接套用前述學生分布對兩隨機變數差值的公式 去比較藥品A與C以及與D的效果差異? 還是要對公式做某些修改? --



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1F:推 ksherry: 用bootstrap吧 10/10 12:21
2F:→ andrew43: 至少方法和母體要相同。 10/10 16:07
3F:→ recorriendo: 公式只告訴你兩組人的差異顯著 結論就是"這兩組人 10/14 13:28
4F:→ recorriendo: 不一樣"而已 這個差異可能來自各種變因 10/14 13:28
5F:→ recorriendo: 同一個實驗裡inclusion, exclusion criteria都有控 10/14 13:28
6F:→ recorriendo: 制 才能確立差異來自於treatment 10/14 13:28
7F:推 andy10217: 如果沒有head to head study, 在兩者都是嚴謹RCT的情況 10/21 00:06
8F:→ andy10217: 下可能會這樣描述,但會因為間接性高而在實證評讀中降 10/21 00:06
9F:→ andy10217: 低對結論的信心 10/21 00:06







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