作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 比较两随机变数差异显着否
时间Sun Oct 10 07:54:40 2021
当我们要比较两组随机变数的表现是否有差异，我们不能直接
比较两组变数个别平均表现的大小，而必须比较两组变数的差
值变数的大小。
假如我们有这两组随机变数的样本的原始数据自然没问题。但
即使没有，只要我们有这两组随机变数的表现之样本平均值、
样本误差、和样本大小，还是可以引用两随机变数的差值的学
生分布之公式，计算两随机变数差值的学生分布变数值，以及
估算其是否有统计显着性。
但如果这两组随机变数的表现之样本平均值、样本误差、和样
本大小，是得自不同的论文呢?
比方说某甲做了某A药品和某B药品治疗感冒的效果，都和服安
慰剂的对照组比对。
某乙也做了对同种感冒的研究，但适用某C和某D药品，并和安
慰剂的对照组比对。
那麽我们能否直接套用前述学生分布对两随机变数差值的公式
去比较药品A与C以及与D的效果差异? 还是要对公式做某些修改?
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1F：推 ksherry: 用bootstrap吧 10/10 12:21
2F：→ andrew43: 至少方法和母体要相同。 10/10 16:07
3F：→ recorriendo: 公式只告诉你两组人的差异显着 结论就是"这两组人 10/14 13:28
4F：→ recorriendo: 不一样"而已 这个差异可能来自各种变因 10/14 13:28
5F：→ recorriendo: 同一个实验里inclusion, exclusion criteria都有控 10/14 13:28
6F：→ recorriendo: 制 才能确立差异来自於treatment 10/14 13:28
7F：推 andy10217: 如果没有head to head study, 在两者都是严谨RCT的情况 10/21 00:06
8F：→ andy10217: 下可能会这样描述，但会因为间接性高而在实证评读中降 10/21 00:06
9F：→ andy10217: 低对结论的信心 10/21 00:06