作者libitum (libitum)
看板Statistics
標題[問題] 一題CTR 條件機率期望的問題
時間Sun Oct 3 10:57:56 2021
有遇到一題條件機率的預估問題
但不是很確定我的想法有無問題
題目有點長 懇請大家幫忙了
謝謝
A pair of items (s,t) where s represents the source and t represents the
target item.
ctr(s,t):= P(user will click on t when the target next to s)
In order help the company to estimate the CTR pairs, to create a heuristic
fucntion H(s,t), which return a number between 0 and 100 for any ordinal
pair of items.
Goal:
to estimate the following functions:
E(v):= E(ctr(s,t)|H(s,t) = v)
Var(ctr(s,t)|H(s,t) = v)
p.s
1.E(v) and Var(v) are piecewise constant functions and suppose to collect
the historical impressions and click counts for various values of v.
2.Definition of CTR = number of clicks / number of impressions
想法：
利用beta-binomial distribution的特性 去預估E(v) & Var(v)
但我不是很懂 在這邊要怎麼處理heuristic function H(s,t)
我可以假設 f(ctr(s,t) , h(s,t)) 服從beta-binomial distribution嗎？
之後再去分別算the estimation of E(v) & Var(v)
謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.92.165 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1633229878.A.90A.html
1F：→ yhliu: 看來像是點擊率(CTR(s,t))對評估值(H(s,t))的迴歸問題? 11/01 07:16
2F：→ yhliu: Expectation E(v) 即是迴歸函數, Var(v) 若不假設是常數, 11/01 07:18
3F：→ yhliu: 就是允許異幅變異. 若限制同幅變異, Var(v) 用 MSE 估計. 11/01 07:20
4F：→ yhliu: 至於 E(v) 的估計, 也就是迴歸函數估計, 那要看資料實際情 11/01 07:22
5F：→ yhliu: 況才好說, 線性迴歸, 非線性迴歸, 或非參數化迴歸,方法很多 11/01 07:24