作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
標題[問題] 統計不顯著
時間Wed Apr 21 20:46:11 2021
設計了假說測試並且進行試驗之後，倘試驗結果是 p-值不大於
alpha-值，試驗者可宣稱試驗結果支持拒絕虛無假說。
可萬一結果是 p-值大於 alpha-值，這時候試驗者能做甚麼有意
義的數據分析嗎? 還是只能單純表述，基於試驗結果，我們無法
拒絕虛無假說。
那麼如果是新藥或者新方法的測試，這表示試驗者不能宣稱新
藥或新方法有效，因為結果不足以拒絕虛無假說，亦即即使試驗
有某些成功事例，不足以證明該等成功事例可能出於隨機結果即
純粹好運。除此以外，還能基於試驗結果做出甚麼比較建設性的
討論?
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1F：→ andrew43: 綜合樣本數與效果量，不拒絕H0能有比較多的討論 04/22 00:31
2F：推 bearching: 在結論之前也許可以多嘗試不同方法，還有一些統計問題 04/22 09:57
3F：→ bearching: 實驗假說是單純OLS還是DID? Logistic Reg可以討論嗎? 04/22 09:57
4F：→ bearching: 還是一些處理效果的方法可以讓解釋力更強同時p-value 04/22 09:58
5F：→ bearching: 拒絕虛無假說? 變數的內生性、一直變異，自我相關等問 04/22 09:58
6F：→ bearching: 題如果檢定都通過，那討論新藥或新方法之所以無效，是 04/22 09:59
7F：→ bearching: 否是當初設計時某個關鍵變數無效，也就是說當初理論上 04/22 10:00
8F：→ bearching: 認為有效，但實際無效的原因，我想可以從這邊討論 04/22 10:01
9F：→ a22735557: 基本上不會是接受虛無假設，頂多說不拒絕，這兩個邏輯 04/25 15:21
10F：→ a22735557: 上差很多 04/25 15:21