作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 统计不显着
时间Wed Apr 21 20:46:11 2021
设计了假说测试并且进行试验之後，倘试验结果是 p-值不大於
alpha-值，试验者可宣称试验结果支持拒绝虚无假说。
可万一结果是 p-值大於 alpha-值，这时候试验者能做甚麽有意
义的数据分析吗? 还是只能单纯表述，基於试验结果，我们无法
拒绝虚无假说。
那麽如果是新药或者新方法的测试，这表示试验者不能宣称新
药或新方法有效，因为结果不足以拒绝虚无假说，亦即即使试验
有某些成功事例，不足以证明该等成功事例可能出於随机结果即
纯粹好运。除此以外，还能基於试验结果做出甚麽比较建设性的
讨论?
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1F：→ andrew43: 综合样本数与效果量，不拒绝H0能有比较多的讨论 04/22 00:31
2F：推 bearching: 在结论之前也许可以多尝试不同方法，还有一些统计问题 04/22 09:57
3F：→ bearching: 实验假说是单纯OLS还是DID? Logistic Reg可以讨论吗? 04/22 09:57
4F：→ bearching: 还是一些处理效果的方法可以让解释力更强同时p-value 04/22 09:58
5F：→ bearching: 拒绝虚无假说? 变数的内生性、一直变异，自我相关等问 04/22 09:58
6F：→ bearching: 题如果检定都通过，那讨论新药或新方法之所以无效，是 04/22 09:59
7F：→ bearching: 否是当初设计时某个关键变数无效，也就是说当初理论上 04/22 10:00
8F：→ bearching: 认为有效，但实际无效的原因，我想可以从这边讨论 04/22 10:01
9F：→ a22735557: 基本上不会是接受虚无假设，顶多说不拒绝，这两个逻辑 04/25 15:21
10F：→ a22735557: 上差很多 04/25 15:21