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請教線性回歸。 初步跑人口學為自變項(類別) 醫療得分量表為依變項(連續) 但跑出來的F值達顯著p<.05 但自變項的P全>.05, 這個模型還具有解釋能力嗎? 到底是哪出了問題? --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1616607706.A.292.html
1F:推 joshddd: 注意參數間的關聯 03/25 06:59
2F:推 joshddd: 另外你解釋變數全部都是類別資料嗎 03/25 07:01
3F:→ yhliu: 自變項間相關程度過高導致估計誤差太大. 策略: 03/25 07:27
4F:→ yhliu: (1) 先做變項篩檢, 去除不重要自變項; 03/25 07:28
5F:→ yhliu: (2) 分成太多類的類別自變項適當調整分類. 03/25 07:30
6F:→ yhliu: (3) 避免不同類別間之決定性交叉分類, 即避免A變項某分類幾 03/25 07:33
7F:→ yhliu: 乎都落入B變項某類. 03/25 07:35
8F:→ Pieteacher: collinearity 03/25 08:27
9F:→ a0916493086: 在人口學都是類別的變項解釋,因為必須中醫量表跟西 03/25 15:48
10F:→ a0916493086: 醫量表,分別下去跑線性回歸,在中醫量表丟入的顯著 03/25 15:48
11F:→ a0916493086: 變項有6個,在西醫量表丟入的顯著變項只有2個,所以 03/25 15:48
12F:→ a0916493086: 西醫量表模式是沒問題的 03/25 15:48







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