作者a0916493086 (阿哲)
看板Statistics
标题请教线性回归
时间Thu Mar 25 01:41:44 2021
请教线性回归。
初步跑人口学为自变项（类别）
医疗得分量表为依变项（连续）
但跑出来的F值达显着p<.05
但自变项的P全>.05，
这个模型还具有解释能力吗？
到底是哪出了问题？
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1F：推 joshddd: 注意参数间的关联 03/25 06:59
2F：推 joshddd: 另外你解释变数全部都是类别资料吗 03/25 07:01
3F：→ yhliu: 自变项间相关程度过高导致估计误差太大. 策略: 03/25 07:27
4F：→ yhliu: (1) 先做变项筛检, 去除不重要自变项; 03/25 07:28
5F：→ yhliu: (2) 分成太多类的类别自变项适当调整分类. 03/25 07:30
6F：→ yhliu: (3) 避免不同类别间之决定性交叉分类, 即避免A变项某分类几 03/25 07:33
7F：→ yhliu: 乎都落入B变项某类. 03/25 07:35
8F：→ Pieteacher: collinearity 03/25 08:27
9F：→ a0916493086: 在人口学都是类别的变项解释，因为必须中医量表跟西 03/25 15:48
10F：→ a0916493086: 医量表，分别下去跑线性回归，在中医量表丢入的显着 03/25 15:48
11F：→ a0916493086: 变项有6个，在西医量表丢入的显着变项只有2个，所以 03/25 15:48
12F：→ a0916493086: 西医量表模式是没问题的 03/25 15:48