從你的描述猜測，你要做的事是檢驗一組樣本是不是隨機的。 這是的隨機性有關於順序的。 我就一併把卡方檢驗與permutation test的概念談一談，不講實際運算。 傳統卡方的概念如下。 把資料按原本抽出的先後順序均切數組，每組有k個數字。 在每一組內把數字按大小順序轉換成 rank 次序（例如 3.1 4.5 1.5 轉換成 2 3 1）。 這些 rank 次序，最多有 k! 種可能性。 理想上，每種次序出現的機率皆相等為 1/k!。 假如資料是隨機的（即虛無假說）， 則預期看到每種次序出現的次數差不多佔總次數的 1/k!。 接下來就是卡方 = sum[(實際次數 - 預期次數)^2 / 預期次數] 的事了。 於是你會算出一個卡方值，再對應自由度得到 p-value 並做推論。 假如資料是隨機的（即虛無假說），則這個卡方值應該相對小， 因為各種次序出現的次數差不多。 相對地，假如資料不是隨機的（例如一組遞增的數列）， 則卡方值將相對大，因為大小次序的次數非常不均。 接下來討論 permutation test。 permutation test 的概念是，利用洗牌法創造出大量符合虛無假說的「假情況」， 再檢視未洗牌的情況與「假情況」相比有多麼地「特別」。 如何創造出大量符合虛無假說的「假情況」？ 在這個例子就是把原始資料（還沒分組）洗牌（全部數字一起洗）。 你應該可以了解，洗牌就是創造隨機性數列，也就符合虛無假說。 洗牌後，把它當成你觀測到的資料，按上述方法從分組到算出一個卡方值。 重覆多次洗牌求卡方，你可以想像，大多數的卡方值是偏小的（因為基於隨機數列）。 最後，檢查有多少個「假卡方值」等於或大於最初觀測到的「真卡方值」。 這個次數再除以洗牌數字（很大的一個數；也有人認為要除以洗牌數字 + 1）， 即表示「在虛無假說的條件下，能發現樣本或更離譜的樣本之機率」， 即為 p-value。 ※ 引述《wgene》之銘言： : permutation test 用卡方檢定做獨立性檢定 : 想找範例來看 找不到. : 看不明白 如下連結所說的"計算每一種可能的個數 " : 假設我隨機產生六個數 1 2 2 4 3 2 : 然後分兩組(1 2 2) (4 3 2) : 第一組有3種情況: 1 2 2, 2 1 2, 2 2 1 的個數都是2 : 第二組有6種情況: 4 3 2, 4 2 3,..., 2 3 4 的個數分別都是1 : https://imgbox.com/0lgmtkZ1 : https://imgbox.com/sohaejyb : 所以全部有9種可能, 可是根據第二張的圖, t!=3!=6 : T應該要怎麼算? 我是哪裡理解錯了嗎? : 有願意幫忙解釋的嗎? : 或是有推薦的書或範例之類的 讓我看一下 比較好懂 : 謝謝 : ※ 編輯: wgene (100.36.131.156 美國), 03/11/2021 05:52:10 : → andrew43: 你要做兩樣本檢驗嗎？那要跨組別洗牌，不然就沒有意義 03/11 08:12 : → andrew43: 了。 03/11 08:12 : → wgene: 可以稍微解釋一下嗎 @andrew43 03/11 08:19 : → andrew43: 先把完整的命題貼出來。我還沒看出來到底要做什麼test 03/11 08:43 : → wgene: @andrew43 利用均勻分配隨機產生的random number 透過第二 03/11 08:55 : → wgene: 張圖的permutation test方法做獨立性檢定。題目就是這樣而 03/11 08:55 : → wgene: 已 03/11 08:55 : → wgene: 能稍微解釋一下第二張圖的方法嗎？看了不是很能理解.謝謝! 03/11 09:00 : → wgene: 我嘗試用第二張的方法做一個簡單的例子 如我po的步驟 不知 03/11 09:15 : → wgene: 道哪裡理解錯了 03/11 09:15 --

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