作者chien533 (謠指部總司令ONONO, 你꼻)
看板Statistics
標題[問題] Overdispersion解決不了
時間Sat Oct 17 11:19:31 2020
事情大概是這樣
跑了一個Poisson model後看了一下殘差圖
很好，發現非常明顯的扇形
當下判定是Overdispersion
所以額外跑了Quasi-Poisson model和Negative binomial model來處理
但跑完這兩個模型後的殘差圖還是有點呈現扇形
想請問一下還能再做甚麼調整來解決Overdispersion的問題?
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1F：推 evilove: 有很多0嗎? 10/17 12:29
2F：推 yuyuyuai: 很多0的話可以用zero-inflated的模型跑跑看 不是的話可 10/17 12:34
3F：→ yuyuyuai: 能要增加樣本數了 10/17 12:34
4F：→ chien533: 數據裡面沒有0，如果有很多0的話我早就直接用ZIP了 10/17 13:35
5F：→ chien533: 樣本數也無法增加，因為樣本是美國50個州 10/17 13:36
6F：推 imaltar: Robust Poisson regression? 10/17 14:08
7F：→ clickhere: mixture poisson 10/18 04:22
8F：→ chien533: OK，我來研究看看robust和mixture poisson model怎麼做 10/18 06:28
9F：→ chien533: 貌似這兩個模型都是台灣人發明的樣子，希望能找到可以 10/18 06:29
10F：→ chien533: 跑的R Package啊 10/18 06:29
11F：→ bmka: 有個東東叫做bootstrap 10/20 21:30
12F：→ chien533: 我用bootstrap做過，結果一樣 10/25 12:36
13F：→ bmka: bootstrap 不能處理你的residual的問題, 我跳太快，直接跳去 10/26 08:02
14F：→ bmka: inference了 10/26 08:02