作者chien533 (谣指部总司令ONONO, 你꼻)
看板Statistics
标题[问题] Overdispersion解决不了
时间Sat Oct 17 11:19:31 2020
事情大概是这样
跑了一个Poisson model後看了一下残差图
很好，发现非常明显的扇形
当下判定是Overdispersion
所以额外跑了Quasi-Poisson model和Negative binomial model来处理
但跑完这两个模型後的残差图还是有点呈现扇形
想请问一下还能再做甚麽调整来解决Overdispersion的问题?
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1F：推 evilove: 有很多0吗? 10/17 12:29
2F：推 yuyuyuai: 很多0的话可以用zero-inflated的模型跑跑看 不是的话可 10/17 12:34
3F：→ yuyuyuai: 能要增加样本数了 10/17 12:34
4F：→ chien533: 数据里面没有0，如果有很多0的话我早就直接用ZIP了 10/17 13:35
5F：→ chien533: 样本数也无法增加，因为样本是美国50个州 10/17 13:36
6F：推 imaltar: Robust Poisson regression? 10/17 14:08
7F：→ clickhere: mixture poisson 10/18 04:22
8F：→ chien533: OK，我来研究看看robust和mixture poisson model怎麽做 10/18 06:28
9F：→ chien533: 貌似这两个模型都是台湾人发明的样子，希望能找到可以 10/18 06:29
10F：→ chien533: 跑的R Package啊 10/18 06:29
11F：→ bmka: 有个东东叫做bootstrap 10/20 21:30
12F：→ chien533: 我用bootstrap做过，结果一样 10/25 12:36
13F：→ bmka: bootstrap 不能处理你的residual的问题, 我跳太快，直接跳去 10/26 08:02
14F：→ bmka: inference了 10/26 08:02