作者marki (marki)
看板Statistics
標題[問題] 想請問交互作用
時間Thu Sep 3 15:15:05 2020
抱歉最近問題有點多，想請問交互作用的問題
我有想要探討在兩個族群:不同的GA_G (0 or 1)其隨著Year_G增加
AKI的機會是不是都會下降
我的logistic regression模型是
AKI ~ Year_G + factor(GA_G) + 一堆調整變數 + Year_G*factor(GA_G)
用R跑出來的結果是
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -2.454804 0.793533 -3.094 0.00198 **
Year_G -0.163630 0.073466 -2.227 0.02593 *
factor(GA_G)1 -1.551497 0.566584 -2.738 0.00618 **
Year_G:factor(GA_G)1 0.173219 0.132713 1.305 0.19182
....(調整變數的結果我就不列了)
想請問的是
1. 雖然交互作用項不顯著，可是當GA_G從0變成1的時候，是不是AKI本來隨著
Year_G會逐漸下降會變成會逐漸上升呢?
2. 如果真的是這樣，那我還可以說AKI的機會在兩組中都會顯著地隨著Year_G的增加
而下降嗎?
3. 如果不行的話，要怎麼在paper上描述這樣的結果呢?我有辦法計算出在GA_G=1的這
個族群的p value或是判斷他有沒有顯著嗎?
4. 如果我想要畫出一個Y軸為Probabilitiy，X軸為Year_G的GA_G=1的圖，請問下述的程式碼有
沒有問題?
curve((exp(intercept + Year_G_coef*x + GA_G_coe *1 + 調整變項 + inter_coe2
*x*1)/(1+exp(intercept + Year_G_coe*x + GA_G_coe *1 + 調整變項 + inter_coe *x*1)))
以上
非常感謝
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※ 編輯: marki (140.116.253.195 臺灣), 09/03/2020 15:51:58
1F：推 locka: 你的程式碼看起來只是linear regression 不是 logistic reg 09/03 16:24
2F：→ locka: ression 耶? 09/03 16:24
3F：→ marki: 我算logistic是glm(AKI~..., family="binominal")所以應該 09/03 16:42
4F：→ marki: 是logistic拉 只是我不是用predict函數 09/03 16:43
5F：推 raiderho: 能否請你簡略說明 AKI, GA_G, Year_G 的意思. 09/05 18:19