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抱歉最近问题有点多,想请问交互作用的问题 我有想要探讨在两个族群:不同的GA_G (0 or 1)其随着Year_G增加 AKI的机会是不是都会下降 我的logistic regression模型是 AKI ~ Year_G + factor(GA_G) + 一堆调整变数 + Year_G*factor(GA_G) 用R跑出来的结果是 Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.454804 0.793533 -3.094 0.00198 ** Year_G -0.163630 0.073466 -2.227 0.02593 * factor(GA_G)1 -1.551497 0.566584 -2.738 0.00618 ** Year_G:factor(GA_G)1 0.173219 0.132713 1.305 0.19182 ....(调整变数的结果我就不列了) 想请问的是 1. 虽然交互作用项不显着,可是当GA_G从0变成1的时候,是不是AKI本来随着 Year_G会逐渐下降会变成会逐渐上升呢? 2. 如果真的是这样,那我还可以说AKI的机会在两组中都会显着地随着Year_G的增加 而下降吗? 3. 如果不行的话,要怎麽在paper上描述这样的结果呢?我有办法计算出在GA_G=1的这 个族群的p value或是判断他有没有显着吗? 4. 如果我想要画出一个Y轴为Probabilitiy,X轴为Year_G的GA_G=1的图,请问下述的程式码有 没有问题? curve((exp(intercept + Year_G_coef*x + GA_G_coe *1 + 调整变项 + inter_coe2 *x*1)/(1+exp(intercept + Year_G_coe*x + GA_G_coe *1 + 调整变项 + inter_coe *x*1))) 以上 非常感谢 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.116.253.195 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1599117307.A.9EB.html ※ 编辑: marki (140.116.253.195 台湾), 09/03/2020 15:51:58
1F:推 locka: 你的程式码看起来只是linear regression 不是 logistic reg 09/03 16:24
2F:→ locka: ression 耶? 09/03 16:24
3F:→ marki: 我算logistic是glm(AKI~..., family="binominal")所以应该 09/03 16:42
4F:→ marki: 是logistic拉 只是我不是用predict函数 09/03 16:43
5F:推 raiderho: 能否请你简略说明 AKI, GA_G, Year_G 的意思. 09/05 18:19







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