作者Lishiver (17)
看板Statistics
標題[問題] 統計需要的數學課程請益
時間Sat Jun 13 00:50:58 2020
大家好，想請問若想往統計博士邁進的前提之下，需要哪些數學課呢？最近小弟在看統計相關的論文發現真的很吃數學基礎Orz
有問過清大統研的老師，老師認為基礎的微積分跟線代以外，幾乎都認為高等微積分也是必備，有些領域甚至需要實變數分析。
請問除了上述幾堂課以外，還有什麼課是需要補的嗎？
謝謝各位
-----
Sent from JPTT on my iPhone
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.229.41 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1591980660.A.804.html
1F：推 xiangying: 背景是？ 06/13 01:23
2F：→ Lishiver: 背景是清大理學院學士班，除了基本的機率統計以外。有修 06/13 01:32
3F：→ Lishiver: 過幾堂統研所的課，線模、多變量等。我認為純上課對數學 06/13 01:32
4F：→ Lishiver: 的要求不高，但看paper就很吃力，很多看起來basic的nota 06/13 01:32
5F：→ Lishiver: tions 都不知道是什麼定義... 06/13 01:32
6F：推 a22735557: 認真回，就是分析導論跟實分析 06/13 01:33
7F：→ a22735557: 至少至少分析導論（高微）對於統計博是必備的 06/13 01:34
8F：推 cuylerLin: 幫補一門課，看你的領域，有可能也需要以測度論為基礎 06/13 02:19
9F：→ cuylerLin: 的（高等）機率論 06/13 02:19
10F：→ cuylerLin: 不過要有心理準備喔，如果要熟練加上運用自如的話，基 06/13 02:19
11F：→ cuylerLin: 本上已經2~3年跑不掉了，至少基本的就是實變(也許一點 06/13 02:21
12F：→ cuylerLin: 點的泛函)為底 06/13 02:21
13F：→ cuylerLin: 以上都假設你對線性代數、高等微積分(分析導論)已經有 06/13 02:22
14F：→ cuylerLin: 一定基礎的掌握了，要不然越到後面可能只會越來越辛苦 06/13 02:22
15F：→ cuylerLin: ，數學理論和底子要紮實沒有捷徑 06/13 02:23
16F：→ Lishiver: 了解 看來高微跟實變是難所避免，請問有推薦用書嗎？ 06/13 08:22
17F：→ JamesChen: 高微又稱分析導論，之所以必修就是因為只要深一點的數 06/13 09:21
18F：→ JamesChen: 學分析幾乎都用得到裡面學過的證明技巧。 06/13 09:21
19F：→ JamesChen: 我倒覺得看天份，有人一年就很強的。 06/13 09:22
20F：→ bmka: 清華數學的高微就夠了。 06/13 10:00
請問是趙蓮菊教授嗎？ 如果是的話目前已經修過了
21F：→ bmka: 趙老師如果有開大學部的課去修一下 06/13 10:02
※ 編輯: Lishiver (111.71.213.45 臺灣), 06/13/2020 11:05:20
22F：→ bmka: 你可以繼續修她在研究所開的課。她的推薦信很有力 06/13 12:12
23F：→ bmka: 其實我想推薦abstract algebra. 這門課對做研究很有幫助。 06/13 12:18
24F：→ bmka: 但是大部分的人會修得生不如死，所以算了 06/13 12:18
25F：→ bmka: 你這個世代最好多修點跟optimization 相關的課, linear prog 06/13 12:19
26F：→ bmka: ramming, geometric programming都要懂 06/13 12:19
27F：→ bmka: 寫程式能力也要有，python(或至少R)有機會要學 06/13 12:22
28F：→ bmka: 上課內容對數學要求不高，其實是老師不敢要求高(笑) 06/13 12:26
29F：→ saltlake: 最佳化類的授課老師倘對數學要求的話會是哪些? 06/13 13:05
30F：→ bmka: 高深的我也不懂，但是微積分跟線代一定要有底子 06/13 14:17
31F：→ bmka: 統計不是數學，理論推導用來用去就那幾套，習慣就好。真正 06/13 14:29
32F：→ bmka: 難的是找出有趣有有用的研究方向。多聽演講會有幫助。你這 06/13 14:29
33F：→ bmka: 個階段方法跟理論聽不懂沒關係，重要的是抓motivation跟appl 06/13 14:29
34F：→ bmka: ication. 看多後就會發現做研究的思路其實都差不多。研究做 06/13 14:29
35F：→ bmka: 得好不好，跟抓問題和抓結構能力有strong association 06/13 14:29
36F：→ bmka: 最後....英文寫作能力非常非常非常重要。太重要了一定要重 06/13 14:40
真的非常謝謝 b大的建議！ 我銘記在心！
37F：→ bmka: 複強調 06/13 14:40
※ 編輯: Lishiver (111.71.213.6 臺灣), 06/13/2020 19:18:26