各位前輩好 想要請問GAM(generalized additive models)相關問題 我可以理解GAM目的是為了要處理非線性關係 所以他的模型是由basic function組成 我的疑問是那個basic function是怎麼算出來的呢？ 我的理解是如果是像 broken stick regression https://www.youtube.com/watch?v=jS47pBu_gN8&t=522s (15:22處) 他把函數寫成 y= b0 + b1X1 + b2X2.. X1= X if X <=k; X1= k if X> k X2= 0 if X <=k; X2= X-k if X> k 這個部分我可以理解 他就是把regression分段來看 可是如果是additive 像是這一張圖 https://imgur.com/M3E0cbK (Ref: https://noamross.github.io/gams-in-r-course/chapter1) 他的不同顏色的線應該代表的是不同的basic functions 但是如果這個basic functions代表的是其中一條smooth function 那他也是在特定區間才成立的嗎的嗎？不然他應該算是fit的很差誒 所以 這個 basic function究竟是怎麼算出來的呢？ 另外是如果我用R mgcv package 我可以抓出每一條的basic function嗎？ 謝謝 --

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