各位前辈好 想要请问GAM(generalized additive models)相关问题 我可以理解GAM目的是为了要处理非线性关系 所以他的模型是由basic function组成 我的疑问是那个basic function是怎麽算出来的呢？ 我的理解是如果是像 broken stick regression https://www.youtube.com/watch?v=jS47pBu_gN8&t=522s (15:22处) 他把函数写成 y= b0 + b1X1 + b2X2.. X1= X if X <=k; X1= k if X> k X2= 0 if X <=k; X2= X-k if X> k 这个部分我可以理解 他就是把regression分段来看 可是如果是additive 像是这一张图 https://imgur.com/M3E0cbK (Ref: https://noamross.github.io/gams-in-r-course/chapter1) 他的不同颜色的线应该代表的是不同的basic functions 但是如果这个basic functions代表的是其中一条smooth function 那他也是在特定区间才成立的吗的吗？不然他应该算是fit的很差诶 所以 这个 basic function究竟是怎麽算出来的呢？ 另外是如果我用R mgcv package 我可以抓出每一条的basic function吗？ 谢谢 --

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