作者TWmark (LOVETWICE)
看板Statistics
標題[問題] SEM MODEL 配適度不佳
時間Wed May 20 00:31:00 2020
各位好
小弟正在進行碩論的統計分析
其中使用了AMOS來跑結構方程模型
結果如下
https://imgur.com/3VDa4iJ
https://imgur.com/wmwJGcT
我想要測的兩條路徑是有顯著的
但是模型配適度的指標幾乎都不到最寬鬆的標準(EX:GFI> .80)
都還差蠻多的
這樣是否代表此模型和我的問卷資料不合呢?
請問各位版友
1.該如何調整模型、樣本等等來改善配適度?
2.配適度不佳產生的問題為何?
以上再請版友幫忙回覆了，謝謝。
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※ 編輯: TWmark (110.30.96.159 臺灣), 05/20/2020 00:34:26
1F：→ LF0640: 去檢視MI，刪除不適合題項，能促使RMSEA降低，達到適配05/20 11:09
2F：推 ctronary: 利用MI指數判斷模式是否要精簡還是修正（判斷是否要加線05/20 15:04
3F：→ ctronary: ），之後利用T檢定，或者把兩個或多個以上的路徑係數設05/20 15:04
4F：→ ctronary: 為相同，最後用卡方差檢定05/20 15:04
我刪除兩個題項之後model fit就很合理了 非常感謝~
※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 17:35:55
5F：推 melancholy07: 想請問版友，如果用Bollen-Stine bootstrap修正卡05/20 22:45
6F：→ melancholy07: 方值也是可行的方式嗎？05/20 22:45
回一下樓上 我在YT有看到一個陳老師的頻道 嘗試跑了bollen stinebootstrap法 可以看
到p值為.000 代表拔靴後的卡方值與原始有顯著差異 所以以小弟的模型為例 應該是樣本
數造成卡方值有問題 但是我沒有全部重算配適度就是了 不過我原始樣本是750個左右 卡
方值高到爆 跑
了拔靴法2000次 卡方值有降到約150左右 雖然還是很高XD
※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 23:23:04
※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 23:27:32
※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 23:39:07
※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 23:41:32
7F：推 melancholy07: 卡方值高不高應該要看自由度決定？我的資料自由度 05/23 20:44
8F：→ melancholy07: 快800，卡方值近6000，BS Bootstrapping 完居然剩8 05/23 20:44
9F：→ melancholy07: 00多 05/23 20:44