作者TWmark (LOVETWICE)
看板Statistics
标题[问题] SEM MODEL 配适度不佳
时间Wed May 20 00:31:00 2020
各位好
小弟正在进行硕论的统计分析
其中使用了AMOS来跑结构方程模型
结果如下
https://imgur.com/3VDa4iJ
https://imgur.com/wmwJGcT
我想要测的两条路径是有显着的
但是模型配适度的指标几乎都不到最宽松的标准(EX:GFI> .80)
都还差蛮多的
这样是否代表此模型和我的问卷资料不合呢?
请问各位版友
1.该如何调整模型、样本等等来改善配适度?
2.配适度不佳产生的问题为何?
以上再请版友帮忙回覆了，谢谢。
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※ 编辑: TWmark (110.30.96.159 台湾), 05/20/2020 00:34:26
1F：→ LF0640: 去检视MI，删除不适合题项，能促使RMSEA降低，达到适配05/20 11:09
2F：推 ctronary: 利用MI指数判断模式是否要精简还是修正（判断是否要加线05/20 15:04
3F：→ ctronary: ），之後利用T检定，或者把两个或多个以上的路径系数设05/20 15:04
4F：→ ctronary: 为相同，最後用卡方差检定05/20 15:04
我删除两个题项之後model fit就很合理了 非常感谢~
※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 17:35:55
5F：推 melancholy07: 想请问版友，如果用Bollen-Stine bootstrap修正卡05/20 22:45
6F：→ melancholy07: 方值也是可行的方式吗？05/20 22:45
回一下楼上 我在YT有看到一个陈老师的频道 尝试跑了bollen stinebootstrap法 可以看
到p值为.000 代表拔靴後的卡方值与原始有显着差异 所以以小弟的模型为例 应该是样本
数造成卡方值有问题 但是我没有全部重算配适度就是了 不过我原始样本是750个左右 卡
方值高到爆 跑
了拔靴法2000次 卡方值有降到约150左右 虽然还是很高XD
※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 23:23:04
※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 23:27:32
※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 23:39:07
※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 23:41:32
7F：推 melancholy07: 卡方值高不高应该要看自由度决定？我的资料自由度 05/23 20:44
8F：→ melancholy07: 快800，卡方值近6000，BS Bootstrapping 完居然剩8 05/23 20:44
9F：→ melancholy07: 00多 05/23 20:44