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各位好 小弟正在进行硕论的统计分析 其中使用了AMOS来跑结构方程模型 结果如下 https://imgur.com/3VDa4iJ https://imgur.com/wmwJGcT 我想要测的两条路径是有显着的 但是模型配适度的指标几乎都不到最宽松的标准(EX:GFI> .80) 都还差蛮多的 这样是否代表此模型和我的问卷资料不合呢? 请问各位版友 1.该如何调整模型、样本等等来改善配适度? 2.配适度不佳产生的问题为何? 以上再请版友帮忙回覆了,谢谢。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.116.137.60 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1589905862.A.21D.html ※ 编辑: TWmark (110.30.96.159 台湾), 05/20/2020 00:34:26
1F:→ LF0640: 去检视MI,删除不适合题项,能促使RMSEA降低,达到适配05/20 11:09
2F:推 ctronary: 利用MI指数判断模式是否要精简还是修正(判断是否要加线05/20 15:04
3F:→ ctronary: ),之後利用T检定,或者把两个或多个以上的路径系数设05/20 15:04
4F:→ ctronary: 为相同,最後用卡方差检定05/20 15:04
我删除两个题项之後model fit就很合理了 非常感谢~ ※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 17:35:55
5F:推 melancholy07: 想请问版友,如果用Bollen-Stine bootstrap修正卡05/20 22:45
6F:→ melancholy07: 方值也是可行的方式吗?05/20 22:45
回一下楼上 我在YT有看到一个陈老师的频道 尝试跑了bollen stinebootstrap法 可以看 到p值为.000 代表拔靴後的卡方值与原始有显着差异 所以以小弟的模型为例 应该是样本 数造成卡方值有问题 但是我没有全部重算配适度就是了 不过我原始样本是750个左右 卡 方值高到爆 跑 了拔靴法2000次 卡方值有降到约150左右 虽然还是很高XD ※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 23:23:04 ※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 23:27:32 ※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 23:39:07 ※ 编辑: TWmark (110.26.200.185 台湾), 05/20/2020 23:41:32
7F:推 melancholy07: 卡方值高不高应该要看自由度决定?我的资料自由度 05/23 20:44
8F:→ melancholy07: 快800,卡方值近6000,BS Bootstrapping 完居然剩8 05/23 20:44
9F:→ melancholy07: 00多 05/23 20:44







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