作者MachuPikachu (懶得玩了)
看板Statistics
標題[問題] adjusted OR與 crude OR數值比較
時間Tue May 12 22:40:25 2020
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想請教如果是在Logistic regression
如果某個變項的在unvariate 的crude OR 才1.5 (P<0.05 , 95%CI在1.1-2.6之間)
但在Multivariate 時 adjusted OR反而升高到 3.0 (P<0.05 95% CI 在1.8-5.1之間)
這該如何解釋呢?
先前的認知都是在多變項分析時OR會稍微下降
這個反而變高的情形是不是model出了甚麼問題呢?
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1F：→ andrew43: 看看前幾篇問到單迴歸（相關）和複迴歸的結果不同一文 05/12 23:13
2F：→ andrew43: 有沒有問題是由你去檢查的。 05/12 23:14
3F：→ recorriendo: 想簡單解釋就比照一般回歸模型adjustment解釋 05/13 08:55
4F：→ recorriendo: 但若更嚴謹一點 則需考慮logistic regression 05/13 08:56
5F：→ recorriendo: 有non-collapsibility的問題 05/13 08:57
6F：推 shanyanyu: 如果是rare event, collapsibility的問題會比較小（反 05/13 15:01
7F：→ shanyanyu: 正如果不是rare event，那變大變小只能主觀判讀），可 05/13 15:01
8F：→ shanyanyu: 從confounding的方向去思考吧？ 變大變小應該跟原本con 05/13 15:01
9F：→ shanyanyu: founding的方向比較有關。multivariable未必就會toward 05/13 15:01
10F：→ shanyanyu: the null。 05/13 15:01
11F：→ shanyanyu: （反之*不是rare event... 05/13 15:02