作者MachuPikachu (懒得玩了)
看板Statistics
标题[问题] adjusted OR与 crude OR数值比较
时间Tue May 12 22:40:25 2020
如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。
统计软体，如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews，请都使用程式做为分类
请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。
为避免版面混乱，请勿手动置底问题，善用E做档案编辑
想请教如果是在Logistic regression
如果某个变项的在unvariate 的crude OR 才1.5 (P<0.05 , 95%CI在1.1-2.6之间)
但在Multivariate 时 adjusted OR反而升高到 3.0 (P<0.05 95% CI 在1.8-5.1之间)
这该如何解释呢?
先前的认知都是在多变项分析时OR会稍微下降
这个反而变高的情形是不是model出了甚麽问题呢?
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1F：→ andrew43: 看看前几篇问到单回归（相关）和复回归的结果不同一文 05/12 23:13
2F：→ andrew43: 有没有问题是由你去检查的。 05/12 23:14
3F：→ recorriendo: 想简单解释就比照一般回归模型adjustment解释 05/13 08:55
4F：→ recorriendo: 但若更严谨一点 则需考虑logistic regression 05/13 08:56
5F：→ recorriendo: 有non-collapsibility的问题 05/13 08:57
6F：推 shanyanyu: 如果是rare event, collapsibility的问题会比较小（反 05/13 15:01
7F：→ shanyanyu: 正如果不是rare event，那变大变小只能主观判读），可 05/13 15:01
8F：→ shanyanyu: 从confounding的方向去思考吧？ 变大变小应该跟原本con 05/13 15:01
9F：→ shanyanyu: founding的方向比较有关。multivariable未必就会toward 05/13 15:01
10F：→ shanyanyu: the null。 05/13 15:01
11F：→ shanyanyu: （反之*不是rare event... 05/13 15:02