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大家好,有個問題想請教一下 我有三種問卷A、B、C用來測量每日飲食中的某種營養成分 另外有血液檢測D作為標準 我想知道A、B、C何者更能反應出D 因此先跑出了三個相關係數 不過因為不是所有受試者都有完成四項測驗 所以三個相關係數的樣本數都不相同 目前感覺Fisher's Z、Steiger Test和Williams Test都不適合 不知道還有沒有其它方法可以來比較呢? (不一定要比相關係數) 謝謝 :) --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1581389025.A.8AE.html
1F:→ yhliu: 不做 inference 的話, 如果 missing 不是很嚴重, 樣本數差 02/11 11:19
2F:→ yhliu: 不多, 直接比較大小. 如果要做 inference, 因是相依樣本, 02/11 11:22
3F:→ yhliu: 我不知有什麼檢定能比較相關程度的. 或許對個別相關係數做 02/11 11:25
4F:→ yhliu: 信賴區間勉強可行吧? 02/11 11:27
5F:推 Hiterler: 不能直接假設母體常態嗎 這樣就不用有的沒的校正 還用 02/12 09:01
6F:→ Hiterler: 到william 02/12 09:01
7F:→ yhliu: Fisher 的 z 轉換就是在雙變量常態群體假設下做統計推論. 02/12 11:09
8F:→ yhliu: 請注意這是對群體ρ做比較或推論, 不是在做有無關聯的檢定. 02/12 11:11
9F:→ yhliu: 在常態性假設之下...這裡應該是多變量常態, 或至少假設3個 02/12 11:15
10F:→ yhliu: "自變數" 分別與 "依變數" 構成雙變量常態, 因是共同樣本 02/12 11:17
11F:→ yhliu: (且有 missing), 又是一共同依變項, 比較相關係數大概要從 02/12 11:19
12F:→ yhliu: 多變量方法去尋找是否有這方面的統計方法(在多變量常態假設 02/12 11:21
13F:→ yhliu: 下). 我提議的方法是在無法可行之下, 假設各自為雙變量常態 02/12 11:23
14F:→ yhliu: 時可利用 Fisher 的 z 轉換做各相關係數的個別信賴區間. 當 02/12 11:25
15F:→ yhliu: 然, 不做推論而只比較樣本相關係數,就不必對群體分布做假設 02/12 11:27
16F:→ lalial: 感謝二位的建議 02/13 00:40







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