作者lalial (把时间留给时光...)
看板Statistics
标题[问题] 比较相关系数的统计方法
时间Tue Feb 11 10:43:43 2020
大家好，有个问题想请教一下
我有三种问卷A、B、C用来测量每日饮食中的某种营养成分
另外有血液检测D作为标准
我想知道A、B、C何者更能反应出D
因此先跑出了三个相关系数
不过因为不是所有受试者都有完成四项测验
所以三个相关系数的样本数都不相同
目前感觉Fisher's Z、Steiger Test和Williams Test都不适合
不知道还有没有其它方法可以来比较呢？
（不一定要比相关系数）
谢谢 :)
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1F：→ yhliu: 不做 inference 的话, 如果 missing 不是很严重, 样本数差 02/11 11:19
2F：→ yhliu: 不多, 直接比较大小. 如果要做 inference, 因是相依样本, 02/11 11:22
3F：→ yhliu: 我不知有什麽检定能比较相关程度的. 或许对个别相关系数做 02/11 11:25
4F：→ yhliu: 信赖区间勉强可行吧? 02/11 11:27
5F：推 Hiterler: 不能直接假设母体常态吗 这样就不用有的没的校正 还用 02/12 09:01
6F：→ Hiterler: 到william 02/12 09:01
7F：→ yhliu: Fisher 的 z 转换就是在双变量常态群体假设下做统计推论. 02/12 11:09
8F：→ yhliu: 请注意这是对群体ρ做比较或推论, 不是在做有无关联的检定. 02/12 11:11
9F：→ yhliu: 在常态性假设之下...这里应该是多变量常态, 或至少假设3个 02/12 11:15
10F：→ yhliu: "自变数" 分别与 "依变数" 构成双变量常态, 因是共同样本 02/12 11:17
11F：→ yhliu: (且有 missing), 又是一共同依变项, 比较相关系数大概要从 02/12 11:19
12F：→ yhliu: 多变量方法去寻找是否有这方面的统计方法(在多变量常态假设 02/12 11:21
13F：→ yhliu: 下). 我提议的方法是在无法可行之下, 假设各自为双变量常态 02/12 11:23
14F：→ yhliu: 时可利用 Fisher 的 z 转换做各相关系数的个别信赖区间. 当 02/12 11:25
15F：→ yhliu: 然, 不做推论而只比较样本相关系数,就不必对群体分布做假设 02/12 11:27
16F：→ lalial: 感谢二位的建议 02/13 00:40