作者Tomcat ()
看板Statistics
標題Re: [問題] 關於Bootstrap的問題
時間Mon Dec 30 17:24:47 2019
※ 引述《Tomcat ()》之銘言：
: 最近聽到Bootstrap這個方法 大概知道它的一個功能
: 是在我不知道母體分配情況下 我可以透過重複抽樣非常多次(設1000次)
: 透過這一千次的估計值來取得其標準差、並計算得到此估計值的信賴區間
這邊我想到另一個問題，就是我們藉此取得標準差後，
可以取得估計值的"信賴區間"，這一段是有牽涉到中央極限值定理嗎?
就是可以用常態分配的方式來計算信賴區間這樣，是嗎?
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1F：→ andrew43: 沒有。但如果樣本數很大，在多次重抽樣本平均就和CLT意 12/30 17:34
2F：→ andrew43: 思是很接近的了。樣本數不是指重抽很多次喔。 12/30 17:34
3F：→ Tomcat: andrew43大 那麼這個被估計的參數 它的信賴區間算法 12/30 18:58
4F：→ Tomcat: 其95%信賴區間 是否也是用 (估計值平均) +- 1.96(標準差) 12/30 18:59
5F：→ yuyuyuai: 不是阿bootstrap沒有分配假設，1.96是從常態分配來的 12/30 19:11
6F：→ yuyuyuai: 就是取重抽樣時的2.5%-97.5%就是95信賴區間了 12/30 19:11
7F：→ andrew43: 如yuyuyuai所說。 12/30 19:15
8F：→ Tomcat: 了解了，大概是取兩個百分位數區間的概念 12/30 19:36
9F：→ Tomcat: 我的理解是否正確呢? 12/30 19:37
10F：推 andrew43: 是 12/30 20:03
11F：→ Tomcat: 非常感謝上面兩位大大 比我google到的解答清楚多了 12/30 21:16