作者Tomcat ()
看板Statistics
标题Re: [问题] 关於Bootstrap的问题
时间Mon Dec 30 17:24:47 2019
※ 引述《Tomcat ()》之铭言：
: 最近听到Bootstrap这个方法 大概知道它的一个功能
: 是在我不知道母体分配情况下 我可以透过重复抽样非常多次(设1000次)
: 透过这一千次的估计值来取得其标准差、并计算得到此估计值的信赖区间
这边我想到另一个问题，就是我们藉此取得标准差後，
可以取得估计值的"信赖区间"，这一段是有牵涉到中央极限值定理吗?
就是可以用常态分配的方式来计算信赖区间这样，是吗?
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1F：→ andrew43: 没有。但如果样本数很大，在多次重抽样本平均就和CLT意 12/30 17:34
2F：→ andrew43: 思是很接近的了。样本数不是指重抽很多次喔。 12/30 17:34
3F：→ Tomcat: andrew43大 那麽这个被估计的参数 它的信赖区间算法 12/30 18:58
4F：→ Tomcat: 其95%信赖区间 是否也是用 (估计值平均) +- 1.96(标准差) 12/30 18:59
5F：→ yuyuyuai: 不是阿bootstrap没有分配假设，1.96是从常态分配来的 12/30 19:11
6F：→ yuyuyuai: 就是取重抽样时的2.5%-97.5%就是95信赖区间了 12/30 19:11
7F：→ andrew43: 如yuyuyuai所说。 12/30 19:15
8F：→ Tomcat: 了解了，大概是取两个百分位数区间的概念 12/30 19:36
9F：→ Tomcat: 我的理解是否正确呢? 12/30 19:37
10F：推 andrew43: 是 12/30 20:03
11F：→ Tomcat: 非常感谢上面两位大大 比我google到的解答清楚多了 12/30 21:16