作者andrew43 (討厭有好心推文後刪文者)
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標題Re: [問題] 關於型1錯誤與檢定的等號在虛無假設
時間Sun Dec 8 00:09:35 2019
※ 引述《rebe212296 (綠豆冰)》之銘言:
: 如題,我想請問型1錯誤與檢定的等號在虛無假設,兩者有關連嗎,請修正我下面嚴謹的
沒有吧。只不過算p-value的時候若虛無假設沒有等號會有困難。
: 敘述,感謝。
: ………………………………………………………………………
: H0:mu<=12
: H1:mu>12
: #型2錯誤:對於事件的本質H0不拒絕,而說沒有證據證明相對事件H1的本質。
看不懂你的意思。直接說:事實上H0是錯的(即H1是對的)但你卻沒拒絕H0。
: #型1錯誤:對於相對事件的本質接受,而說有證據證明事件的本質是錯的。(因此等號在H
: 0可以迴避型1錯誤)
看不懂你的意思。直接說:事實上H0是對的(即H1是錯的)但你卻拒絕H0。
: #因此型1錯誤較為嚴重,因為型2錯誤只是證據還沒找到,因此型2錯誤會有很多可能的H1
: 。
: 救護車的例子
: #型2錯誤:對於救護車能在12分以內抵達,而說沒有證據證明,因此可以在更嚴格的篩選
: 救護車的駕駛
: 或救護車的車型做改善。
我會這麼說:推論結果是不拒絕H0,然而,這不表示H0一定是真的。
可能因為樣本不足、x_bar和mu很接近等情況而發生型二錯誤。
: #型1錯誤:對於救護車不能在12分以內抵達,而說有證據證明救護車能在12分內抵達,那
: 很有可能
: 救護車失誤,人沒救到。
: #因此型1錯誤較為嚴重。
我會這麼說:推論結果是拒絕H0,然而,這不表示H1一定為真而發生型一錯誤。
不過由於吾人設定了一個甚小的alpha使得型一錯誤率不甚容易發生,
但它還是可能發生。
至於「型一錯誤嚴重而型二錯誤不嚴重」,
這和假設檢驗的方法論有關,倒和類比成有沒有救到人無關。
: ………………………………………………………………………
: 想再請問以下敘述是反證法嗎?
: 因為假設H0為真,是在H0為真的敘述去計算檢定統計量,然後如果結果拒絕H0,由這一長
: 串的計算結果,有證據說相對事件與真實情況有顯著差異。
先假設H0為真和設定alpha,之後得到很小的p-value表示:
得到現有資料及更極端資料的機率很小(也就是p-value其中一種定義)。
也就是說,1) 要嘛H0不對勁,2) 要嘛我們的運氣很「好」。
只有其中一種情況是對的,但你仍可能犯錯。
上述過程有點反證法的意思,但和數學上嚴謹的反證法有段差距。
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