※ 引述《rebe212296 (綠豆冰)》之銘言： : 如題，我想請問型1錯誤與檢定的等號在虛無假設，兩者有關連嗎，請修正我下面嚴謹的 沒有吧。只不過算p-value的時候若虛無假設沒有等號會有困難。 : 敘述，感謝。 : ……………………………………………………………………… : H0:mu<=12 : H1:mu>12 : #型2錯誤：對於事件的本質H0不拒絕，而說沒有證據證明相對事件H1的本質。 看不懂你的意思。直接說：事實上H0是錯的（即H1是對的）但你卻沒拒絕H0。 : #型1錯誤：對於相對事件的本質接受，而說有證據證明事件的本質是錯的。(因此等號在H : 0可以迴避型1錯誤) 看不懂你的意思。直接說：事實上H0是對的（即H1是錯的）但你卻拒絕H0。 : #因此型1錯誤較為嚴重，因為型2錯誤只是證據還沒找到，因此型2錯誤會有很多可能的H1 : 。 : 救護車的例子 : #型2錯誤：對於救護車能在12分以內抵達，而說沒有證據證明，因此可以在更嚴格的篩選 : 救護車的駕駛 : 或救護車的車型做改善。 我會這麼說：推論結果是不拒絕H0，然而，這不表示H0一定是真的。 可能因為樣本不足、x_bar和mu很接近等情況而發生型二錯誤。 : #型1錯誤：對於救護車不能在12分以內抵達，而說有證據證明救護車能在12分內抵達，那 : 很有可能 : 救護車失誤，人沒救到。 : #因此型1錯誤較為嚴重。 我會這麼說：推論結果是拒絕H0，然而，這不表示H1一定為真而發生型一錯誤。 不過由於吾人設定了一個甚小的alpha使得型一錯誤率不甚容易發生， 但它還是可能發生。 至於「型一錯誤嚴重而型二錯誤不嚴重」， 這和假設檢驗的方法論有關，倒和類比成有沒有救到人無關。 : ……………………………………………………………………… : 想再請問以下敘述是反證法嗎？ : 因為假設H0為真，是在H0為真的敘述去計算檢定統計量，然後如果結果拒絕H0，由這一長 : 串的計算結果，有證據說相對事件與真實情況有顯著差異。 先假設H0為真和設定alpha，之後得到很小的p-value表示： 得到現有資料及更極端資料的機率很小（也就是p-value其中一種定義）。 也就是說，1) 要嘛H0不對勁，2) 要嘛我們的運氣很「好」。 只有其中一種情況是對的，但你仍可能犯錯。 上述過程有點反證法的意思，但和數學上嚴謹的反證法有段差距。 --

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