※ 引述《rebe212296 (绿豆冰)》之铭言： : 如题，我想请问型1错误与检定的等号在虚无假设，两者有关连吗，请修正我下面严谨的 没有吧。只不过算p-value的时候若虚无假设没有等号会有困难。 : 叙述，感谢。 : ……………………………………………………………………… : H0:mu<=12 : H1:mu>12 : #型2错误：对於事件的本质H0不拒绝，而说没有证据证明相对事件H1的本质。 看不懂你的意思。直接说：事实上H0是错的（即H1是对的）但你却没拒绝H0。 : #型1错误：对於相对事件的本质接受，而说有证据证明事件的本质是错的。(因此等号在H : 0可以回避型1错误) 看不懂你的意思。直接说：事实上H0是对的（即H1是错的）但你却拒绝H0。 : #因此型1错误较为严重，因为型2错误只是证据还没找到，因此型2错误会有很多可能的H1 : 。 : 救护车的例子 : #型2错误：对於救护车能在12分以内抵达，而说没有证据证明，因此可以在更严格的筛选 : 救护车的驾驶 : 或救护车的车型做改善。 我会这麽说：推论结果是不拒绝H0，然而，这不表示H0一定是真的。 可能因为样本不足、x_bar和mu很接近等情况而发生型二错误。 : #型1错误：对於救护车不能在12分以内抵达，而说有证据证明救护车能在12分内抵达，那 : 很有可能 : 救护车失误，人没救到。 : #因此型1错误较为严重。 我会这麽说：推论结果是拒绝H0，然而，这不表示H1一定为真而发生型一错误。 不过由於吾人设定了一个甚小的alpha使得型一错误率不甚容易发生， 但它还是可能发生。 至於「型一错误严重而型二错误不严重」， 这和假设检验的方法论有关，倒和类比成有没有救到人无关。 : ……………………………………………………………………… : 想再请问以下叙述是反证法吗？ : 因为假设H0为真，是在H0为真的叙述去计算检定统计量，然後如果结果拒绝H0，由这一长 : 串的计算结果，有证据说相对事件与真实情况有显着差异。 先假设H0为真和设定alpha，之後得到很小的p-value表示： 得到现有资料及更极端资料的机率很小（也就是p-value其中一种定义）。 也就是说，1) 要嘛H0不对劲，2) 要嘛我们的运气很「好」。 只有其中一种情况是对的，但你仍可能犯错。 上述过程有点反证法的意思，但和数学上严谨的反证法有段差距。 --

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