針對上次的問題傳了一個圖檔 https://imgur.com/a/nU7z4hZ 事實上我發現更有趣的問題 (但對於我的論文是一點也不有趣) 因為要做CFA，因此在量表收集後，我在每個構面都做了CFA 因為二階的因素負荷量似乎也可以解釋該因素對於構面的重要性 如最大的圖，可以發現B>A>D>C 但是當我量表做完驗證性因素分析後 要做現況的報告，所以我做了每個構面的變異數分析 結果得到了那個表格 最後我把四個構面組合起來，並和其他量表做整個結構圖 結果如最小的圖的左下那個構面 權重變成B>D>C>A 所以我應該怎麼解釋? 我自己認為構面的變異數分析 其統計分法是以構面中的因素分數加總後去跑SPSS 如果有差異，其重要性都會是以得分的高低為主，但這是符合填答的狀況 而在CFA的權重，我則認為是參考每個觀察變項反映在該因素的重要性 我認為是最準的 而在最後的結構中，其ABCD應該是藉由該構面因素的分數加總 因此若論真實反映應該不若CFA， 只是因為是整個結構圖，對於整個研究來說應該是要看最後一個突來說明其重要性? 真的有點複雜 --

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