作者waterman0125 (水男孩)
看板Statistics
标题[问题] 各构面的权重(变异数分析、CFA和结构模)
时间Sat Nov 2 12:42:05 2019
针对上次的问题传了一个图档
https://imgur.com/a/nU7z4hZ
事实上我发现更有趣的问题
(但对於我的论文是一点也不有趣)
因为要做CFA，因此在量表收集後，我在每个构面都做了CFA
因为二阶的因素负荷量似乎也可以解释该因素对於构面的重要性
如最大的图，可以发现B>A>D>C
但是当我量表做完验证性因素分析後
要做现况的报告，所以我做了每个构面的变异数分析
结果得到了那个表格
最後我把四个构面组合起来，并和其他量表做整个结构图
结果如最小的图的左下那个构面
权重变成B>D>C>A
所以我应该怎麽解释?
我自己认为构面的变异数分析
其统计分法是以构面中的因素分数加总後去跑SPSS
如果有差异，其重要性都会是以得分的高低为主，但这是符合填答的状况
而在CFA的权重，我则认为是参考每个观察变项反映在该因素的重要性
我认为是最准的
而在最後的结构中，其ABCD应该是藉由该构面因素的分数加总
因此若论真实反映应该不若CFA，
只是因为是整个结构图，对於整个研究来说应该是要看最後一个突来说明其重要性?
真的有点复杂
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 58.114.97.244 (台湾)
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※ 编辑: waterman0125 (58.114.97.244 台湾), 11/02/2019 12:43:41
1F：推 jasonfun44: CFA只是为了看你的测量是否充分能反映构面 11/03 12:17
2F：→ jasonfun44: 做SEM的目的是想看各latent variable的关系 11/03 12:19
3F：→ jasonfun44: 除非你的测量对构念很完美，才有可能做sem也一样 11/03 12:21
4F：→ waterman0125: 谢谢jason哥 11/05 19:54