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针对上次的问题传了一个图档 https://imgur.com/a/nU7z4hZ 事实上我发现更有趣的问题 (但对於我的论文是一点也不有趣) 因为要做CFA,因此在量表收集後,我在每个构面都做了CFA 因为二阶的因素负荷量似乎也可以解释该因素对於构面的重要性 如最大的图,可以发现B>A>D>C 但是当我量表做完验证性因素分析後 要做现况的报告,所以我做了每个构面的变异数分析 结果得到了那个表格 最後我把四个构面组合起来,并和其他量表做整个结构图 结果如最小的图的左下那个构面 权重变成B>D>C>A 所以我应该怎麽解释? 我自己认为构面的变异数分析 其统计分法是以构面中的因素分数加总後去跑SPSS 如果有差异,其重要性都会是以得分的高低为主,但这是符合填答的状况 而在CFA的权重,我则认为是参考每个观察变项反映在该因素的重要性 我认为是最准的 而在最後的结构中,其ABCD应该是藉由该构面因素的分数加总 因此若论真实反映应该不若CFA, 只是因为是整个结构图,对於整个研究来说应该是要看最後一个突来说明其重要性? 真的有点复杂 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 58.114.97.244 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1572669727.A.A14.html ※ 编辑: waterman0125 (58.114.97.244 台湾), 11/02/2019 12:43:41
1F:推 jasonfun44: CFA只是为了看你的测量是否充分能反映构面 11/03 12:17
2F:→ jasonfun44: 做SEM的目的是想看各latent variable的关系 11/03 12:19
3F:→ jasonfun44: 除非你的测量对构念很完美,才有可能做sem也一样 11/03 12:21
4F:→ waterman0125: 谢谢jason哥 11/05 19:54







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