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請問統計裡 有哪些檢定能將資料所蒐集得到的frequency (e.g. 每千人發生率) 轉變成 某一群體中的probability (e.g. 每人得病的機率)? 與此類似,像是對某一隨機對照試驗後的成果執行Chi-square檢定, 假設統計上有顯著差異,那要如何轉為機率? 或是有其他什麼方式,能把相對頻率(relative frequency)轉為機率? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 84.13.81.31 (英國)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1568730702.A.807.html
1F:→ andrew43: 猜你需要看看poisson regression、logistic regression 09/17 22:41
2F:→ andrew43: survival regression,會解到這類問題。 09/17 22:42
3F:→ andrew43: 但老實說我並不能全明白你在問什麼... 摸個邊 09/17 22:43
4F:→ hsnuyi: ... 你知道Chi-squared test的H0是啥嗎... 09/17 22:55
5F:→ hsnuyi: 再者 假設你有distribution了 不就有P了? 09/17 23:00
6F:→ hsnuyi: 頂多就是再用條件機率轉換一下就好嚕 09/17 23:01
抱歉,我說的不夠清楚。 機率一般有三種定義: 古典(e.g.骰子、撲克牌,不需觀測,可直接客觀地判斷可能性) 頻率(透過重複觀測,計算出相對頻率,如一年當中有10天颱風,颱風機率為10/365) 主觀(也就是貝氏論者的機率,把機率定為主觀信念的表達) 一般統計中(也就是非貝氏理論), 機率的意義比較接近第二種定義:頻率。 我想問的是:如何把事件e出現的相對頻率Freq(e)=r,通過統計檢定等方法, 確定機率為r,也就是Prob(e)=r? 又或者:在某一藥物的隨機對照試驗(randomised controlled trial)中, 若實驗組和和對照組,把兩組的相對頻率扔進卡方檢定後發現, 兩組有顯著差異的話, 可否表示兩組的(復原)「機率」有差異? ※ 編輯: coldeye (84.13.81.31 英國), 09/18/2019 08:46:24
7F:→ hsnuyi: 首先 你的n是多少? Chi-squared不一定適合 09/18 15:14
8F:→ hsnuyi: 再者 你只能說兩者的distribution不一樣 母體的狀況跟你當 09/18 15:18
9F:→ hsnuyi: 初抽樣的方式有關 我猜你的n可能不會太大就是了 09/18 15:20
10F:→ hsnuyi: 然後 你Chi-squared是如何執行的? 因為你一直在說機率 你 09/18 15:28
11F:→ hsnuyi: 有group嗎? bias跟var的考量為何? 09/18 15:30
12F:→ hsnuyi: 如果n很小 group的考量就會高度影響rej. H0的機率 09/18 15:34
13F:→ andrew43: 我還是不甚清楚。你要不要編一個明確例子並解一下? 09/18 16:12
※ 編輯: coldeye (84.13.77.141 英國), 09/18/2019 23:52:30 ※ 編輯: coldeye (84.13.77.141 英國), 09/18/2019 23:57:39







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