作者coldeye (知其不可奈何而安之若命)
看板Statistics
标题[问题] 如何把frequency=>probability?
时间Tue Sep 17 22:31:40 2019
请问统计里 有哪些检定能将资料所蒐集得到的frequency (e.g. 每千人发生率)
转变成 某一群体中的probability (e.g. 每人得病的机率)？
与此类似，像是对某一随机对照试验後的成果执行Chi-square检定，
假设统计上有显着差异，那要如何转为机率？
或是有其他什麽方式，能把相对频率(relative frequency)转为机率？
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 84.13.81.31 (英国)
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1F：→ andrew43: 猜你需要看看poisson regression、logistic regression 09/17 22:41
2F：→ andrew43: survival regression，会解到这类问题。 09/17 22:42
3F：→ andrew43: 但老实说我并不能全明白你在问什麽... 摸个边 09/17 22:43
4F：→ hsnuyi: ... 你知道Chi-squared test的H0是啥吗... 09/17 22:55
5F：→ hsnuyi: 再者 假设你有distribution了 不就有P了? 09/17 23:00
6F：→ hsnuyi: 顶多就是再用条件机率转换一下就好噜 09/17 23:01
抱歉，我说的不够清楚。
机率一般有三种定义：
古典(e.g.骰子、扑克牌，不需观测，可直接客观地判断可能性)
频率(透过重复观测，计算出相对频率，如一年当中有10天台风，台风机率为10/365)
主观(也就是贝氏论者的机率，把机率定为主观信念的表达)
一般统计中(也就是非贝氏理论)，
机率的意义比较接近第二种定义：频率。
我想问的是：如何把事件e出现的相对频率Freq(e)=r，通过统计检定等方法，
确定机率为r，也就是Prob(e)=r？
又或者：在某一药物的随机对照试验(randomised controlled trial)中，
若实验组和和对照组，把两组的相对频率扔进卡方检定後发现，
两组有显着差异的话，
可否表示两组的(复原)「机率」有差异？
※ 编辑: coldeye (84.13.81.31 英国), 09/18/2019 08:46:24
7F：→ hsnuyi: 首先 你的n是多少? Chi-squared不一定适合 09/18 15:14
8F：→ hsnuyi: 再者 你只能说两者的distribution不一样 母体的状况跟你当 09/18 15:18
9F：→ hsnuyi: 初抽样的方式有关 我猜你的n可能不会太大就是了 09/18 15:20
10F：→ hsnuyi: 然後 你Chi-squared是如何执行的? 因为你一直在说机率 你 09/18 15:28
11F：→ hsnuyi: 有group吗? bias跟var的考量为何? 09/18 15:30
12F：→ hsnuyi: 如果n很小 group的考量就会高度影响rej. H0的机率 09/18 15:34
13F：→ andrew43: 我还是不甚清楚。你要不要编一个明确例子并解一下？ 09/18 16:12
※ 编辑: coldeye (84.13.77.141 英国), 09/18/2019 23:52:30
※ 编辑: coldeye (84.13.77.141 英国), 09/18/2019 23:57:39