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一般而言統計樣本數越大的檢定力越大,但是增加樣本數 會增加實驗成本(時間和金錢等)。 那麼可否先做一次統計(n1),過陣子有前後再做另一次統計 (n2),然後根據這兩次統計的結果(n1+n2)做推論? 這和一口氣做一個同大樣本(n1+n2)試驗所做的統計推論有何 不同? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.199.198 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1567255404.A.AC5.html
1F:→ andrew43: 第一次做完對之後的任何動作有影響嗎? 08/31 21:25
沒有,就單純蒐集資料。
2F:→ recorriendo: 除非一開始就計畫有intermittent analysis 09/01 01:02
3F:→ recorriendo: 不然這中間可操作的空間太大了 我我沒有想要的結果 09/01 01:03
4F:→ recorriendo: 就繼續收集data 直到結果使我想要的為止 這種 09/01 01:04
這點也想過,但是為什麼可以"持續蒐集資料直到結果是想要的"? 如果一直保持抽樣的隨機和盲性,不應該會影響結果不是嗎?
5F:→ recorriendo: 是愈來愈多人討論的questionable research practice 09/01 01:05
6F:→ recorriendo: 如果真的要做intermittent analysis 也不是一般統計 09/01 01:09
7F:→ recorriendo: 要進行修正 RCT等級的研究有嚴格規範可以查 09/01 01:11
8F:→ recorriendo: 拼錯 是interim analysis 09/01 01:12
※ 編輯: saltlake (114.44.199.198 臺灣), 09/01/2019 14:31:12
9F:→ andrew43: 因為你提到成本,看似是由第一次的結果決定第二次怎麼做 09/01 21:19
10F:→ recorriendo: 統計顯著是本身是機率事件 只要重複夠多次 不管機率 09/02 02:08
11F:→ recorriendo: 多小 只要大於零終究會出現 更何況慣例顯著水準p<.05 09/02 02:10
12F:→ recorriendo: 定義就是從完全相同母體裡隨機抽兩組人比較 這樣重複 09/02 02:13
13F:→ recorriendo: 做平均20次裡會有一次p<.05 所以 事實上要得到false 09/02 02:17
14F:→ recorriendo: positive的次數也根本不是真的很多! 09/02 02:18







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