作者st900278 (喵咪喵喵叫)
看板Statistics
標題[問題] 怎麼選擇無母數統計法
時間Tue Dec 25 22:03:11 2018
這是一個一直困惑我的問題
很久以前 我都是秉持
2水準 常態分佈 -> t test
3水準以上 常態 -> One way ANOVA
3水準以上 常態 repeated measure -> one way rmANOVA
2水準 無母數 無對應 -> U test
2水準 無母數 有對應 -> Wilcoxon signed-rank test
3水準 無母數 無對應 -> Kruskal-Wallis test
3水準 無母數 有對應 -> Friedman test
但是後來學到了lm glm logistic regression
發現用迴歸分析都可以分析上面那些狀況
到底應該要怎麼選擇才好?
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1F：推 a22735557: 看你感興趣的到底是什麼啊0.0 12/26 00:35
2F：→ andrew43: 無母數和glm還是不一樣的。不是你想的都包括了。 12/26 10:52
當然不是都包括了
只是想問說在重疊的時候 要怎麼選擇
像是 likert-scale的檢定
應該要使用 Kruskal-Wallis test 還是ordinal logistic regression
※ 編輯: st900278 (113.148.40.122), 12/26/2018 20:34:32
3F：→ andrew43: 他們前提假設適用的情況不同啊。 12/26 22:22