作者st900278 (喵咪喵喵叫)
看板Statistics
标题[问题] 怎麽选择无母数统计法
时间Tue Dec 25 22:03:11 2018
这是一个一直困惑我的问题
很久以前 我都是秉持
2水准 常态分布 -> t test
3水准以上 常态 -> One way ANOVA
3水准以上 常态 repeated measure -> one way rmANOVA
2水准 无母数 无对应 -> U test
2水准 无母数 有对应 -> Wilcoxon signed-rank test
3水准 无母数 无对应 -> Kruskal-Wallis test
3水准 无母数 有对应 -> Friedman test
但是後来学到了lm glm logistic regression
发现用回归分析都可以分析上面那些状况
到底应该要怎麽选择才好?
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1F：推 a22735557: 看你感兴趣的到底是什麽啊0.0 12/26 00:35
2F：→ andrew43: 无母数和glm还是不一样的。不是你想的都包括了。 12/26 10:52
当然不是都包括了
只是想问说在重叠的时候 要怎麽选择
像是 likert-scale的检定
应该要使用 Kruskal-Wallis test 还是ordinal logistic regression
※ 编辑: st900278 (113.148.40.122), 12/26/2018 20:34:32
3F：→ andrew43: 他们前提假设适用的情况不同啊。 12/26 22:22