各位統計大大好 原始論文中資料是希望了解輻射曝露(包含曝露與否，曝露時間，曝露劑量)對於 曝露個案個人的細胞染色體變異的影響。 實驗方法的實驗組是從有輻射的同棟大樓，選取居住於其中的 4個家庭跟1個辦公室共30位曝露輻射的個案(實驗組)(cluster 1~5) 另外對照組是選取15位沒有接受輻射的control(實驗室人員。 實驗組30 人中，共來自4個family，以及1個辦公室。其中4個家庭，家庭1共8人 ，家庭2共3人，家庭3共4人，家庭4共5人。來自同個辦公室則有9人。 欲求得的outcome為45個個案的細胞中的染色體變異程度 (percentage of cells with chromosome aberrations) 每個人受試者至少抽樣檢查500個血液的淋巴球細胞中的染色體是否有突變， 不同的受試者的covariate包括age, sex, cedose(輻射曝露劑量),eyear(曝露時間)。 想請問各位 這應該是個3 level的model? 還是two level的model 因為如果以cell為最低層級，那應該就是3 level 那有個問題是如果使用了two level multilevel model評估這樣的資料結構， 請問可能會遇到甚麼問題? 我目前想到的回答是 原始資料背景，可以知道這個資料至少是三層的模型。level 1 為lymphocyte cell， level 2 為subjects，level 3 為cluster ( cluster 1~5 , family or working place) ，但如果只使用兩層two level multilevel modeling來分析，就會只看到人(subjects) 的層級的變異，卻無法觀察到細胞層級的變異。如果使用了two level multilevel model ，其實就是假設每個人受到輻射後，每個lymphocyte cell的染色體變異的是fixed effect的，也就是同個受試者subjects的lymphocyte cell受到依變項(covariate: 如 age, sex, cedose, eyear)的影響，是固定而沒有異質性的 不知道這樣的回答是否正確? --

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