各位统计大大好 原始论文中资料是希望了解辐射曝露(包含曝露与否，曝露时间，曝露剂量)对於 曝露个案个人的细胞染色体变异的影响。 实验方法的实验组是从有辐射的同栋大楼，选取居住於其中的 4个家庭跟1个办公室共30位曝露辐射的个案(实验组)(cluster 1~5) 另外对照组是选取15位没有接受辐射的control(实验室人员。 实验组30 人中，共来自4个family，以及1个办公室。其中4个家庭，家庭1共8人 ，家庭2共3人，家庭3共4人，家庭4共5人。来自同个办公室则有9人。 欲求得的outcome为45个个案的细胞中的染色体变异程度 (percentage of cells with chromosome aberrations) 每个人受试者至少抽样检查500个血液的淋巴球细胞中的染色体是否有突变， 不同的受试者的covariate包括age, sex, cedose(辐射曝露剂量),eyear(曝露时间)。 想请问各位 这应该是个3 level的model? 还是two level的model 因为如果以cell为最低层级，那应该就是3 level 那有个问题是如果使用了two level multilevel model评估这样的资料结构， 请问可能会遇到甚麽问题? 我目前想到的回答是 原始资料背景，可以知道这个资料至少是三层的模型。level 1 为lymphocyte cell， level 2 为subjects，level 3 为cluster ( cluster 1~5 , family or working place) ，但如果只使用两层two level multilevel modeling来分析，就会只看到人(subjects) 的层级的变异，却无法观察到细胞层级的变异。如果使用了two level multilevel model ，其实就是假设每个人受到辐射後，每个lymphocyte cell的染色体变异的是fixed effect的，也就是同个受试者subjects的lymphocyte cell受到依变项(covariate: 如 age, sex, cedose, eyear)的影响，是固定而没有异质性的 不知道这样的回答是否正确? --

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