作者PeterSYHsu (PeterSYHsu)
看板Statistics
標題[問題] Covariate和ID(組別)有差是否可做ANCOVA
時間Thu Nov 8 10:21:14 2018
大家好 小弟是統計苦手 好像很簡單的問題 但翻了很多書和網站卻一直得不到一致的答
案 想請大家協助
假設我有三個組別(Normal, Mild cognitive impairment, Alzheimer's disease)，想看
這三組在MMSE(一個認知測驗)的差異。
但當我比較三組人口學Baseline時，發現Age其實在三組有差(跑ANOVA)，所以我用Age作
為Covariate，試圖提取非受Age影響的MMSE在三組差異。
但當我讀Field的Discovering Statistics Using SPSS時，第398頁卻提到，組別在
Covariate中有差異時是無法有效控制的。有另外國外的網站(When Assumptions of
ANCOVA are Irrelevant - The Analysis Factor)也提到此問題。
但有一個台灣的部落格卻提到「通常在實務上，可以先去執行不同組別在共變量上的差異
分析(獨立樣本t test或是one way ANOVA)，若有顯著差異再使用共變數分析」
另外一個問題是，假設上面是沒有問題的。那我可以同時放年齡(連續)和性別(類別)進
SPSS的Univariate的Covariate做ANCOVA嗎？這答案好像也是很多種，甚至還有說音軟體
而異。
謝謝大家撥空幫我這兩個好像有點笨的問題
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1F：→ andrew43: 共變數的重疊不夠，ANCOVA做出來也不能全信。 11/08 16:54
2F：→ andrew43: 這和ANCOVA本身無關，而是超出對樣本範圍的推論是困難的 11/08 16:55
3F：→ andrew43: 此外，共變數均質有差異不一定表示樣本分佈幾乎重疊 11/08 17:03
4F：→ andrew43: 幾乎不重疊 11/08 17:04
5F：→ recorriendo: 當然可以比較 是詮釋的問題: 無法決定觀察到的差異 11/10 06:36
6F：→ recorriendo: 是因為aging還是因為病理 嚴格來說Field裡面說的對 11/10 06:38
7F：→ recorriendo: 沒有統計方法可以去除干擾變數的影響 尤其是你這種 11/10 06:39
8F：→ recorriendo: quasi-experiment(非隨機分組) 當然通常大家ANCOVA還 11/10 06:40
9F：→ recorriendo: 是爽爽用 話說ANCOVA原初提出的目的是"縮小mse" 11/10 06:43
10F：→ recorriendo: 根本不是"調整干擾變數" 不過大家都不care 11/10 06:44
11F：→ recorriendo: 不過 其實我沒有很確定你的三個組是怎麼得到的 11/10 06:53
12F：→ recorriendo: 有一種情況 cohort study裡每人都做檢測的outcome 11/10 06:56
13F：→ recorriendo: 針對這種情況是近年有很多方法發展 參考causal infer 11/10 07:02
14F：→ recorriendo: ence的文獻 11/10 07:02
15F：推 cpks: 這三個組的差別應該是從晤談得到的吧 11/10 16:03
16F：→ andrew43: 推roecoriendo，調整干擾變數的目標是困難的 11/10 22:31